Desarrollo de modelo de control de alcance, presupuesto y plazo en proyectos del sector público utilizando herramientas Power Bi. Caso de Estudio:

Abstract

La presente investigación desarrolla y aplica un modelo de control de alcance, presupuesto y plazo para proyectos del sector público, utilizando Power BI, enfocado en el caso de estudio del proyecto de saneamiento en Comas. Este proyecto enfrentó una brecha económica negativa inicial de -S/33.3 millones (31.98%), atribuida a deficiencias en el presupuesto referencial y el expediente técnico de licitación. El modelo propuesto integra metodologías como Earned Value Management (EVM) y Last Planner System (LPS), y se estructura en cuatro formatos estratégicos (alcance, costo, plazo, legal) gestionados mediante dashboards interactivos en Power BI. La implementación permitió un monitoreo en tiempo real, automatización del procesamiento de datos y análisis proactivo de riesgos y oportunidades, facilitando la gestión de adicionales y ampliaciones de plazo. Como resultado, se logró reducir significativamente la brecha económica negativa proyectada, mejorando la toma de decisiones, la colaboración interdisciplinaria y la eficiencia general del proyecto. El estudio demuestra la viabilidad y beneficios de aplicar herramientas de inteligencia de negocios para optimizar la gestión en obras públicas.

This research develops and applies a scope, budget and time control model for public sector projects, using Power BI, focused on the case study of the Comas sanitation project. This project faced an initial negative economic gap of -S/33.3 million (31.98%), attributed to deficiencies in the reference budget and the technical bidding file. The proposed model integrates methodologies such as Earned Value Management (EVM) and Last Planner System (LPS), and is structured in four strategic formats (scope, cost, deadline, legal) managed through interactive dashboards in Power BI. The implementation allowed for real-time monitoring, automation of data processing and proactive analysis of risks and opportunities, facilitating the management of additional and extended deadlines. As a result, the projected negative economic gap was significantly reduced, improving decision making, interdisciplinary collaboration and overall project efficiency. The study demonstrates the feasibility and benefits of applying business intelligence tools to optimize public works management.