Sistema móvil para la Identificación Biométrica de Canes de Riesgo utilizando Redes Neuronales Convolucionales

Abstract

La tenencia de mascotas consideradas peligrosas representa una serie de desafíos tanto para los propietarios como para la sociedad. Estas mascotas debido a su tamaño, fuerza y capacidad de causar daño pueden constituir un riesgo para la salud y seguridad de las personas y otros animales. A menudo, se les asocia con estereotipos negativos, lo que genera discriminación hacia sus propietarios. En el contexto peruano, la Ley que regula el régimen jurídico de canes Nº 27596, promulgada el 16 de febrero de 2022, en el Artículo 5, señala que las municipalidades tienen la autoridad para realizar acciones de control de las mascotas consideradas de riesgo. Una de las principales obligaciones es la identificación y registro de los canes considerados peligrosos, bajo la responsabilidad de sus propietarios o custodios. Este registro se debe realizarse ante la autoridad municipal correspondiente, esta normativa busca fomentar una convivencia responsable y segura en los espacios públicos. En base a legislación, se propone el desarrollo de un sistema móvil para la identificación y registro biométrico de canes de riesgo, utilizando redes neuronales convolucionales. El objetivo principal de esta propuesta es promover una convivencia armónica entre los perros y las personas, mediante herramientas tecnológicas que fortalezcan la gestión municipal. Asimismo, se busca fomentar la educación y la conciencia ciudadana respecto al cuidado responsable de los animales. Esta iniciativa combina innovación tecnológica con responsabilidad social. La investigación se enfocará en el análisis de técnicas de identificación biométrica aplicadas a canes. A través del procesamiento de imágenes, se evaluará la precisión del reconocimiento facial de los animales en distintos entornos. El sistema será sometido a pruebas controladas y de campo para validar su efectividad. Al finalizar el proyecto, se medirá su desempeño en términos de precisión, confiabilidad y aplicabilidad práctica.

Owning pets considered dangerous represents a series of challenges for both owners and society. Due to their size, strength, and ability to cause harm, these pets can pose a risk to the health and safety of people and other animals. They are often associated with negative stereotypes, which generates discrimination against their owners. In the Peruvian context, Law No. 27596, enacted on February 16, 2022, establishes in Article 5 that municipalities have the authority to carry out control actions for pets considered at risk. One of the main obligations is the identification and registration of dogs considered dangerous, under the responsibility of their owners or guardians. This registration must be made with the corresponding municipal authority. This regulation seeks to promote responsible and safe coexistence in public spaces. Based on this legislation, the development of a mobile system for the identification and biometric registration of high-risk dogs, using convolutional neural networks, is proposed. The main objective of this proposal is to promote harmonious coexistence between dogs and people through technological tools that strengthen municipal management. It also seeks to promote education and raise public awareness regarding responsible animal care. This initiative combines technological innovation with social responsibility. The research will focus on the analysis of biometric identification techniques applied to dogs. Through image processing, the accuracy of animal facial recognition will be evaluated in different environments. The system will undergo controlled and field testing to validate its effectiveness. At the end of the project, its performance will be measured in terms of accuracy, reliability, and practical applicability.