Reducción de inventario de materiales inmovilizados utilizando Lean Manufacturing y análisis ABC en una empresa del sector minero
Average rating
Cast your vote
You can rate an item by clicking the amount of stars they wish to award to this item.
When enough users have cast their vote on this item, the average rating will also be shown.
Star rating
Your vote was cast
Thank you for your feedback
Thank you for your feedback
Advisors
Ramírez Valdivia, César MarcialIssue Date
2025-11-30Keywords
Inventario inmovilizadoAnálisis ABC
Estandarización de procesos
Metodología Lean en inventarios
Immobilized inventory
ABC analysis
Process standardization
Lean methodology in inventory management
Metadata
Show full item recordOther Titles
Reduction of Immobilized Material Inventory Using Lean Manufacturing and ABC Analysis in a Mining Sector CompanyAbstract
El rubo minero en el Perú principalmente se caracteriza por operaciones altamente cambiantes que demandan una gestión eficiente de materiales, repuestos y suministros para garantizar la continuidad operativa. En este contexto, el planeamiento y control de inventario se convierte en un factor crítico, ya que un manejo inadecuado genera sobrecostos, capital inmovilizado y riesgos de paralización. Este escenario evidencia la necesidad de implementar herramientas técnicas y metodologías de control que permitan optimizar la gestión del stock, incrementar la visibilidad de los materiales y estandarizar las operaciones. El presente estudio aborda el problema del elevado porcentaje de inventario inmovilizado en una empresa minera del Perú, donde se identificó que el 33.92% del inventario total no registraba rotación y alcanzaba un valor superior a los 13 millones de soles. El objetivo principal consta en reducir este nivel mediante la aplicación de metodologías como el análisis ABC, principios de Lean Management y la estandarización de procesos logísticos. Como estudio de caso, se implementaron procedimientos para la clasificación del inventario, mantenimiento del maestro de materiales y gestión de compras por emergencia, complementados con indicadores de seguimiento y reportes. Los resultados demostraron una reducción significativa del inventario inmovilizado hacia la meta del 15%. 95% de materiales clasificados mediante ABC y disminución de compras por emergencia a menos del 4%. La contribución clave del proyecto radica en cómo la estandarización, la eliminación de desperdicios y la gestión basada en datos permiten optimizar la administración de inventarios, reforzar la planificación y mejorar la eficiencia en empresas mineras.The mining sector in Peru is characterized by highly dynamic operations that require an efficient management of materials, spare parts, and supplies to ensure continuous production. In this context, inventory planning and control become critical factors, since inadequate management leads to excessive costs, immobilized capital, and an increased risk of operational downtime. These conditions highlight the need to implement technical tools and structured methodologies that enhance stock optimization, improve material visibility, and standardize logistical processes. This study addresses the problem of the high percentage of immobilized inventory in a Peruvian mining company, where 33.92% of total inventory showed no rotation and exceeded a valuation of 13 million soles. The main objective was to reduce this proportion through the application of methodologies such as ABC analysis, Lean Management principles, and the standardization of logistics procedures. As a case study, procedures were implemented for inventory classification, maintenance of the material master data, and the management of emergency purchases, complemented by performance indicators and monitoring reports. The results demonstrated a significant reduction in immobilized inventory toward the target of 15%, the correct ABC classification of 95% of materials, and a reduction of emergency purchases to below 4%. The key contribution of this project lies in demonstrating how standardization, waste elimination, and data-driven decision-making enhance inventory management, strengthen planning, and improve overall efficiency in mining operations.
Type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisRights
info:eu-repo/semantics/openAccessLanguage
spaCollections


