Modelo para incrementar el cumplimiento de pedidos en una pyme del sector metalmecánico mediante la aplicación de TPM con enfoque IOT, Estandarización de procesos y SLP

Abstract

El presente trabajo inicia con un marco teórico que define términos y conceptos esenciales para la investigación, tales como Order Fill Rate (OFR), Mantenimiento Productivo Total (TPM), Estandarización de Procesos, Metodología 5’S y Planificación Sistemática de Disposición (SLP). En el estado del arte, se analizan investigaciones previas para establecer el sustento científico del estudio y conocer el uso actual de estas herramientas en el sector metalmecánico.

Tras establecer la relevancia del sector, se realiza un diagnóstico de la empresa en estudio, identificando problemas de cumplimiento de pedidos, reprocesos, tiempos improductivos y alta incidencia de averías en maquinaria. En particular, se observa un elevado porcentaje de incumplimiento de pedidos, baja disponibilidad de equipo y falta de estandarización en procesos de corte y prensado, así como tiempos prolongados de búsqueda de materiales debido a un desorden en las áreas de trabajo.

La propuesta combina TPM, 5’S, estandarización de procesos y SLP, integrando tecnologías IoT para un monitoreo en tiempo real. Este modelo busca incrementar la eficiencia, reducir reprocesos y asegurar el cumplimiento de pedidos. Como método de validación, se realizan simulaciones donde se muestra resultados que demostraron una reducción significativa en los tiempos improductivos y reprocesos, así como un aumento en el cumplimiento de pedidos y satisfacción del cliente. La empresa alcanzó una mejora notable en su capacidad de producción, optimizando costos y asegurando un entorno de trabajo más organizado y seguro acorde a los estándares del sector.

This paper begins with a theoretical framework that defines essential terms and concepts for the research, such as Order Fill Rate (OFR), Total Productive Maintenance (TPM), Process Standardization, 5S Methodology, and Systematic Layout Planning (SLP). Prior research is analyzed to establish the scientific basis for the study and understand the current use of these tools in the metalworking sector.

After establishing the relevance of the sector, a diagnosis of the company under study is conducted, identifying problems with order fulfillment, rework, downtime, and a high incidence of machinery breakdowns. In particular, a high percentage of order non-compliance, low equipment availability, and a lack of standardization in cutting and pressing processes are observed, as well as prolonged material retrieval times due to unorganized work areas.

The proposal combines TPM, 5S, process standardization, and SLP, integrating IoT technologies for real-time monitoring. This model seeks to increase efficiency, reduce rework, and ensure order fulfillment. As a validation method, simulations were conducted, showing results that demonstrated a significant reduction in downtime and rework, as well as an increase in order fulfillment and customer satisfaction. The company achieved a significant improvement in its production capacity, optimizing costs and ensuring a more organized and safer work environment in line with industry standards.