Propuesta de mejora para incrementar el nivel de fill rate utilizando las herramientas de Clasificación ABC, Pronóstico de Demanda y TPM con enfoque en IoT en una empresa del sector comercio automotriz

Abstract

El sector automotriz en el Perú, particularmente en la comercialización de neumáticos, afronta retos asociados a la competencia de productos importados, la variabilidad en los costos de materias primas y la creciente exigencia de los clientes en cuanto a calidad y disponibilidad. En este contexto, la investigación se orientó a mejorar el nivel de cumplimiento de pedidos (fill rate) en una empresa del sector, el cual en el año 2024 se encontraba en 83.20%. La propuesta de mejora se fundamentó en la aplicación de herramientas de gestión como la Clasificación ABC, el Pronóstico de Demanda y el Mantenimiento Productivo Total (TPM), incorporando además un enfoque basado en el Internet of Things (IoT) para fortalecer la gestión operativa. La implementación de estas estrategias permitió alcanzar un incremento del 12.20% en el fill rate, lo que generó un impacto positivo en la satisfacción del cliente, en el aumento de las ventas y en la rentabilidad empresarial. Asimismo, se logró reducir los costos de inventario y los tiempos de espera en la cadena de suministro. Finalmente, los resultados obtenidos constituyen un aporte no solo para la empresa analizada, sino también como referencia de mejores prácticas que pueden ser replicadas por otras organizaciones del sector automotriz que busquen optimizar su eficiencia operativa y competitividad en el mercado.

he automotive sector in Peru, particularly in the commercialization of tires, faces challenges related to the competition from imported products, fluctuations in raw material costs, and the increasing demands of customers in terms of quality and availability. In this context, the research was aimed at improving the order fulfillment rate (fill rate) in a company within the sector, which in 2022 stood at 83.20%. ​The improvement proposal was based on the application of management tools such as ABC Classification, Demand Forecasting, and Total Productive Maintenance (TPM), while also incorporating an Internet of Things (IoT) approach to strengthen operational management. The implementation of these strategies led to a 12.20% increase in the fill rate, which generated a positive impact on customer satisfaction, sales growth, and business profitability. In addition, it contributed to reducing inventory costs and lead times within the supply chain. Finally, the results obtained represent not only a contribution to the analyzed company but also serve as a reference for best practices that can be replicated by other organizations in the automotive sector seeking to optimize their operational efficiency and competitiveness in the market.