Implementación de un procedimiento de control de cronograma utilizando Last Planner System y Power BI para mejorar el cumplimiento de la programación del proyecto de pavimentación en Morococha - Junín

Abstract

La presente investigación aborda la problemática del mal control del cronograma en la obra de pavimento del distrito de Morococha. Este mal control de cronograma generó retrasos, bajo rendimiento y mala planificación para el cumplimiento del cronograma programado. Ante esta problemática, se tiene como objetivo principal implementar un procedimiento de control de cronograma utilizando Last Planner System y Power Bi para mejorar el cumplimiento de la programación del proyecto de pavimentación. Se identificó que la obra presentaba problemas del control de cronograma, ya que no tenían establecido un procedimiento estandarizado, ni identificado a los responsables del incumplimiento del cronograma programado. El estudio se llevó a cabo en el proyecto de pavimentación de Morococha, durante las semanas 15, 16 y 17 donde se implementó formatos del Last Planner System y una guía mediante el Power BI que permita la automatización de identificación de restricciones y responsables. Como resultado se obtuvo un incremento en el porcentaje de plan cumplido (PPC) de 53.26 % a 90.00 % obteniendo una eliminación de actividades con restricciones. Se concluye que la implementación de Last Planner System y Ppower BI mejora significativamente el control adecuado del cronograma de obra

This research addresses the problem of poor schedule control in the paving project in the Morococha district. This poor schedule control led to delays, low productivity, and inadequate planning for meeting the planned schedule. To address this problem, the main objective is to implement a schedule control procedure using the Last Planner System and Power BI to improve adherence to the paving project's schedule. It was identified that the project had schedule control problems because it lacked a standardized procedure and had not identified those responsible for schedule deviations. The study was conducted on the Morococha paving project during weeks 15, 16, and 17, during which Last Planner System templates and a Power BI guide were implemented to automate the identification of constraints and responsible parties. As a result, the percentage of planned completion (PPC) increased from 53.26% to 90.00%, leading to the elimination of activities with constraints. It is concluded that the implementation of the Last Planner System and Power BI significantly improves the proper control of the construction schedule