Aplicación de herramientas informáticas para optimizar el proceso de facturación de exportaciones en Agrícola Santa Azul S.A.C.

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo aplicar herramientas informáticas que optimicen el proceso de facturación de exportaciones en la empresa Agrícola Santa Azul S.A.C, dedicada a la comercialización internacional de frutas frescas. Actualmente, el área de Comercio Exterior enfrenta dificultades en la consolidación de datos al momento de elaborar las facturas, generando demoras en el envío de liquidaciones e incremento de notas de crédito por tarifas erradas. El diagnóstico realizado evidenció que el origen del problema radica en la falta de integración entre las áreas de Comex, Comercial y Logística, así como en la dependencia de procesos manuales por área que aumentan el riesgo de errores y retrasos en la gestión documental. Como resultado obtenido bajo las tres alternativas propuesta, siendo la más viable la implementación del Cubo OLAP en BigQuery dentro de nuestro ERP Nisira, ya que registra un 36% de tasa retorno y con un beneficio económico de S/ 65,842.65, de esa manera se demuestra que la adopción permitiría una mejora significativa en la precisión del proceso de facturación.

This research aims to apply IT tools to optimize the export invoicing process at Agrícola Santa Azul S.A.C., a company dedicated to the international marketing of fresh fruit. Currently, the Foreign Trade department faces difficulties in data consolidation when preparing invoices, leading to delays in sending settlements and an increase in credit notes due to incorrect rates. The diagnostic assessment revealed that the problem stems from a lack of integration between the Foreign Trade, Sales, and Logistics departments, as well as a reliance on manual processes in each area, which increases the risk of errors and delays in document management. Of the three proposed alternatives, the most viable is the implementation of the OLAP Cube in BigQuery within our ERP system, Nisira. This solution shows a 36% return on investment and an economic benefit of S/ 65,842.65, demonstrating that its adoption would significantly improve the accuracy of the invoice process.