Propuesta de mejora del índice de devoluciones de consumibles aplicando Kanban, Modelo de Holt e IOT en el sector de codificación industrial

Abstract

Este trabajo de suficiencia profesional se desarrolla en el sector de las codificadoras industriales y tiene como objetivo reducir el alto índice de devoluciones de consumibles ocasionado por fallas en la gestión del almacén y el despacho. Para ello se propone un modelo basado en nuevas tendencias como el IoT y la sostenibilidad, complementado con herramientas como Kanban y el modelo de pronóstico de la demanda. Estas permiten optimizar los procesos de recepción, inspección y reposición de productos devueltos. En la primera parte se revisaron antecedentes y el análisis del sector, lo que permitió identificar la relevancia de la investigación. Asimismo, mediante el Estado del Arte se obtuvo sustento científico para respaldar esta propuesta. Posteriormente, se realizó un diagnóstico del problema actual con apoyo del árbol del problema, herramienta que facilitó descomponer las causas raíz del alto índice de devoluciones. Este análisis evidenció un impacto económico de 100 mil dólares y una brecha técnica del 14.79%. El tercer capítulo desarrolla la propuesta de solución, que incluye un plan de implementación, un cronograma con tiempos estimados y la asignación de presupuestos necesarios. Además, se plantean los resultados esperados tras la ejecución del modelo. Finalmente, el cuarto capítulo se centra en la validación de la propuesta mediante las herramientas seleccionadas, así como en la evaluación del impacto económico, con el fin de determinar la viabilidad y beneficios del proyecto.

This professional sufficiency project is developed in the industrial coders sector and aims to reduce the high rate of consumable returns caused by failures in warehouse and dispatch management. To this end, a model is proposed based on emerging trends such as IoT and sustainability, complemented by tools such as Kanban and demand forecasting models. These make it possible to optimize the processes of receiving, inspecting, and replenishing returned products. In the first part, background information and sector analysis were reviewed, which made it possible to identify the relevance of the research. Likewise, through the State of the Art, scientific support was obtained to substantiate this proposal. Subsequently, a diagnosis of the current problem was carried out with the support of the problem tree, a tool that facilitated the breakdown of the root causes of the high rate of returns. This analysis revealed an economic impact of 100 thousand dollars and a technical gap of 14.79%. The third chapter develops the proposed solution, which includes an implementation plan, a schedule with estimated timelines, and the allocation of the necessary budgets. In addition, the expected results after the execution of the model are presented. Finally, the fourth chapter focuses on validating the proposal through the selected tools, as well as on assessing the economic impact, in order to determine the feasibility and benefits of the project.