Segregación laboral horizontal y brechas salariales de género en sectores feminizados del Perú, 2021–2024

Abstract

El presente estudio analiza cómo la segregación laboral por género influye en las brechas salariales entre hombres y mujeres en el Perú durante el periodo 2021–2024. Se enfoca específicamente en los sectores económicos feminizados, donde persisten desigualdades estructurales a pesar del incremento en la participación y nivel educativo de las mujeres. Desde una perspectiva metodológica, se propone una doble estrategia. En primer lugar, se utiliza el índice de disimilitud de Duncan para cuantificar el grado de segregación sectorial por género. En segundo lugar, se emplea el método de descomposición Oaxaca-Blinder con el fin de estimar las brechas salariales, separando los efectos explicados por diferencias en características observables como es la educación, edad, experiencia; de aquellos no explicados, usualmente vinculados a discriminación de género o segmentación del mercado. La complementariedad de ambas estrategias permitirá evaluar si la concentración de mujeres en determinados sectores está vinculada a las brechas salariales observadas. Esta aproximación permite identificar los mecanismos mediante los cuales la segregación horizontal actúa como un determinante persistente de las desigualdades salariales. Los resultados buscan aportar evidencia empírica para el diseño de políticas que promuevan una mayor equidad laboral entre hombres y mujeres en el Perú.

This study analyzes how gender-based labor market segregation influences wage gaps between men and women in Peru during the 2021–2024 period. It focuses specifically on feminized economic sectors, where structural inequalities persist despite increases in women's participation and educational attainment. From a methodological perspective, a two-pronged strategy is proposed. First, the Duncan dissimilarity index is used to quantify the degree of sectoral gender segregation. Second, the Oaxaca-Blinder decomposition method is used to estimate wage gaps, separating the effects explained by differences in observable characteristics such as education, age, and experience from those unexplained, usually linked to gender discrimination or market segmentation. The complementarity of both strategies will allow us to assess whether the concentration of women in certain sectors is linked to the observed wage gaps. This approach allows us to identify the mechanisms through which horizontal segregation acts as a persistent determinant of wage inequalities. The results seek to provide empirical evidence for the design of policies that promote greater labor equity between men and women in Peru.