Mejora en la gestión logística para incrementar la rotación de inventarios con las técnicas 5S, Kanban, clasificación ABC, EOQ y Pronósticos en una empresa del sector ferretero

Abstract

El presente proyecto tiene como objetivo incrementar la rotación de inventarios en una microempresa del sector ferretero mediante la aplicación de herramientas clave como la metodología 5S, la clasificación ABC, el modelo de Cantidad Económica de Pedido (EOQ), pronósticos y Kanban. La empresa en estudio enfrenta dificultades en la rotación de inventarios, proyección de demanda de compras y deficiencias en la organización del almacén, lo cual afecta directamente su eficiencia operativa y rentabilidad.

La metodología empleada corresponde a un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada y diseño explicativo, a través del estudio de caso. Se recopilaron datos históricos de ventas y gestión de inventarios para analizar la situación actual y aplicar las herramientas seleccionadas. La metodología 5S permitió mejorar el orden y la limpieza del almacén; la clasificación ABC facilitó la priorización del stock; el modelo EOQ optimizó los niveles de pedido; y los pronósticos, apoyados por la suavización exponencial, permitieron una reposición más precisa.

Como resultado, se obtuvo una mejora significativa en la rotación de inventarios y un impacto favorable en la rentabilidad de la empresa. La investigación concluye que la integración de estas herramientas contribuye significativamente a una gestión más estratégica de los inventarios en las microempresas ferreteras.

This project aims to increase inventory turnover in a microenterprise in the hardware sector by applying key tools such as the 5S methodology, ABC classification, the Economic Order Quantity (EOQ) model, forecasting, and Kanban. The company under study faces difficulties in inventory turnover, forecasting purchasing demand, and deficiencies in warehouse organization, which directly affect its operational efficiency and profitability. The methodology employed is a quantitative, applied approach with an explanatory design, based on a case study. Historical sales and inventory management data were collected to analyze the current situation and apply the selected tools. The 5S methodology improved warehouse order and cleanliness; ABC classification facilitated stock prioritization; the EOQ model optimized order levels; and forecasts, supported by exponential smoothing, enabled more accurate replenishment. As a result, a significant improvement in inventory turnover and a favorable impact on the company's profitability was achieved. The research concludes that the integration of these tools contributes significantly to more strategic inventory management in micro-hardware businesses.