Metodología para reducir el sobrestock en el almacén a través de la implementación DMAIC, 5s, Conteo cíclico, ABC y EOQ de un Minimarket al sur de Lima Metropolitana
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Issue Date
2025-06-15Keywords
Gestión de InventariosReducción de Sobrestock
DMAIC
ABC
5s
EOQ
MYPE del Sector Retail
Inventory Management
Overstock Reduction
Retail Microenterprise
Metadata
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Methodology to reduce overstock in the warehouse through the implementation of DMAIC, 5s, cyclic counting, ABC and EOQ of a minimarket in the south of Metropolitan LimaAbstract
Este estudio aborda el problema del exceso de existencias en el almacén de una microempresa minorista de Perú, donde los productos no vendidos provocaban pérdidas mensuales recurrentes. El objetivo principal era optimizar la gestión del inventario mediante la metodología DMAIC, integrando herramientas como las 5S, EOQ, la clasificación ABC y el recuento cíclico. Se adoptó un enfoque de estudio de caso, centrado en un minimarket del sur de Lima. La aplicación de esta metodología permitió una reducción progresiva de los costes de exceso de existencias, que disminuyeron del 6,7% al 3,49%, lo que representa un ahorro mensual de aproximadamente S/4.765. Además, las auditorías 5S mejoraron la organización del almacén, aumentando el cumplimiento del 44% al 89%. El proceso de recuento cíclico, junto con el análisis ABC, mejoró la precisión de los registros de inventario, reduciendo la inexactitud de los datos del 8% al 3,5%. La aplicación del EOQ contribuyó a aumentar la precisión de la previsión de la demanda desde un rango inicial del 79-84% hasta valores finales del 93-96%. Estos resultados demuestran que un control de inventarios estructurado y disciplinado, incluso sin tecnología avanzada, puede generar importantes mejoras operativas y económicas. El estudio contribuye a mostrar una metodología reproducible de bajo coste para la optimización de inventarios en entornos minoristas a pequeña escala, especialmente en economías en desarrollo, haciendo hincapié en la importancia de la mejora continua y la toma de decisiones basada en datos.This study addresses the overstock issue in the warehouse of a retail microenterprise in Peru, where unsold products led to recurring monthly losses. The main objective was to optimize inventory management using the DMAIC methodology, integrating tools such as 5S, EOQ, ABC classification, and cycle counting. A case study approach was adopted, focusing on a minimarket in southern Lima. The implementation of this methodology allowed a progressive reduction in overstock costs, decreasing from 6.7% to 3.49%, representing monthly savings of approximately S/4,765. Additionally, the 5S audits improved warehouse organization, raising compliance from 44% to 89%. The cycle counting process, in conjunction with ABC analysis, enhanced the accuracy of inventory records, reducing data inaccuracy from 8% to 3.5%. The application of EOQ contributed to an increase in demand forecasting accuracy from an initial 79–84% range to final values of 93–96%. These results demonstrate that structured and disciplined inventory control, even without advanced technology, can generate significant operational and economic improvements. The study contributes by showcasing a replicable low-cost methodology for inventory optimization in small-scale retail environments, especially in developing economies, emphasizing the importance of continuous improvement and data-driven decision-making.
Type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisRights
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spaCollections
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