Propuesta de mejora en la gestión de inventarios para la empresa importadora-comercial COIM

Abstract

El presente trabajo aborda la problemática de la gestión ineficiente de inventarios en COIM S.A.C., una empresa peruana dedicada a la importación y comercialización de insumos industriales como PTFE, cuchillas industriales y silicona. A pesar de su crecimiento y una demanda estable, la empresa enfrenta deficiencias en su control de inventarios, lo que genera quiebres de stock frecuentes, elevados costos operativos y dificultades para cumplir con los plazos de entrega. Este estudio propone la implementación de tres alternativas estratégicas para mejorar la eficiencia operativa y optimizar la gestión de inventarios: la aplicación del modelo EOQ (Economic Order Quantity), la integración del modelo Just In Time (JIT) con el sistema KANBAN y el desarrollo de un sistema de Business Intelligence (BI). A través de estas soluciones, se busca reducir los costos logísticos, mejorar la disponibilidad de productos y optimizar la reposición de inventarios. El trabajo también destaca la importancia de transformar la gestión empírica actual en un sistema automatizado, lo que permitirá a la empresa mejorar su competitividad y satisfacción del cliente. Las recomendaciones presentadas buscan incrementar la eficiencia en la cadena de suministro y asegurar un crecimiento sostenible.

This work addresses the issue of inefficient inventory management at COIM S.A.C., a Peruvian company engaged in the import and commercialization of industrial supplies such as PTFE, industrial blades, and silicone. Despite its growth and stable demand, the company faces inventory control issues, resulting in frequent stockouts, high operational costs, and challenges in meeting delivery deadlines. This study proposes the implementation of three strategic alternatives to improve operational efficiency and optimize inventory management: the application of the EOQ (Economic Order Quantity) model, the integration of the Just In Time (JIT) model with the KANBAN system, and the development of a Business Intelligence (BI) system. Through these solutions, the company aims to reduce logistics costs, improve product availability, and optimize inventory replenishment. The work also emphasizes the need to transform the current empirical management system into an automated one, allowing the company to improve its competitiveness and customer satisfaction. The recommendations presented aim to enhance supply chain efficiency and ensure long-term growth.