Pronóstico de la demanda y su impacto en la importación de repuestos KIA en Almacenes Santa Clara

Abstract

El presente trabajo de investigación muestra un estudio de caso sobre el pronóstico de la demanda y su impacto en la importación de repuestos KIA en almacenes Santa Clara. Al realizarse el diagnóstico de la situación problemática de la empresa se pudo identificar la existencia de largos periodos de importación de repuestos de la marca KIA, los cuales oscilan entre 60 y hasta 90 días. Para el análisis y desarrollo de la investigación, se utilizó el enfoque metodológico cualitativo, el cual está basado en identificar las causas y efectos que implican la falta de un monitoreo de pronóstico de la demanda. Asimismo, la información hallada se respalda en antecedentes de diversos autores, quienes coinciden en la importancia de sistematizar, en la actualidad, la gestión logística para un mejor control de inventarios y de toda la cadena de suministro. En ese sentido, se presentaron tres alternativas de solución, las cuales ofrecen mejorar el pronóstico de la demanda de la empresa. La alternativa de implementación del uso de un sistema ERP es la que destacó como la más viable, luego de realizarse un análisis operativo, estratégico y financiero. En conclusión, los extensos plazos de importación han impactado negativamente en las ventas de la empresa y, a su vez, ocasionado un mayor inventario de repuestos en sus almacenes. La implementación de un sistema para optimizar el pronóstico de la demanda coadyudará a optimizar el control de inventarios y la gestión logística.

This research presents a case study on demand forecasting and its impact on KIA spare parts imports at Santa Clara warehouses. A diagnosis of the company's problematic situation revealed long import periods for KIA spare parts, ranging from 60 to 90 days. A qualitative methodological approach was used for the analysis and development of the research, based on identifying the causes and effects of the lack of demand forecast monitoring. Furthermore, the information obtained is supported by information from various authors, who agree on the importance of systematizing logistics management for better inventory control and the entire supply chain. In this regard, three alternative solutions were presented, which offer improved demand forecasting for the company. The implementation of an ERP system was the most viable option, following an operational, strategic, and financial analysis. In conclusion, the long import lead times have negatively impacted the company's sales and, in turn, led to a larger inventory of spare parts in its warehouses. Implementing a system to optimize demand forecasting will help optimize inventory control and logistics management.