¿Puede la inteligencia artificial reemplazar al redactor? Análisis del uso de ChatGPT en el blog PymesCo de Alegra (enero–abril 2023)
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Issue Date
2025-06-21
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Can Artificial Intelligence Replace the Copywriter? Analysis of ChatGPT Usage in Alegra’s PymesCo Blog (January–April 2023)Abstract
El presente Trabajo de Suficiencia Profesional analiza la experiencia de uso de inteligencia artificial generativa, específicamente ChatGPT, en la creación de contenidos digitales para el blog PymesCo de la empresa tecnológica Alegra. La experiencia, desarrollada entre enero y abril de 2023, tuvo como objetivo evaluar el impacto de automatizar la redacción editorial, comparando artículos generados exclusivamente con IA frente a otros editados por humanos. Se aplicó una metodología cualitativa con enfoque descriptivo sobre una muestra de diez textos. Se analizaron criterios como coherencia narrativa, corrección gramatical, adecuación SEO, calidad informativa y métricas de rendimiento digital, como las sesiones de calidad según Google Analytics 4. Los resultados mostraron que los contenidos editados por humanos obtuvieron mejor desempeño editorial y digital, a pesar del menor tiempo requerido por la IA. La experiencia demuestra que, si bien la inteligencia artificial mejora la eficiencia, la intervención humana sigue siendo clave para garantizar contenidos claros, coherentes y relevantes. Este estudio aporta evidencia concreta sobre las posibilidades y límites de la IA en entornos editoriales reales, destacando la importancia de integrar tecnología y criterio humano en la creación de contenido optimizado para audiencias digitales.This Professional Proficiency Report analyzes the experience of using generative artificial intelligence, specifically ChatGPT, in the creation of digital content for the PymesCo blog, developed by the tech company Alegra. Conducted between January and April 2023, the project aimed to evaluate the impact of automating editorial writing by comparing articles generated exclusively with AI against those edited by humans. A qualitative, descriptive methodology was applied to a sample of ten articles. Key evaluation criteria included narrative coherence, grammatical accuracy, SEO optimization, informational quality, and digital performance metrics such as quality sessions tracked via Google Analytics 4. Results showed that human-edited content outperformed fully automated texts in both editorial and digital performance, despite the significantly lower production time required by AI. The experience demonstrates that, while artificial intelligence enhances efficiency, human intervention remains essential to ensure clarity, coherence, and relevance in content. This study provides concrete evidence of the capabilities and limitations of AI in real editorial environments, emphasizing the importance of integrating technology with human judgment in the creation of optimized digital content.
Type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisRights
info:eu-repo/semantics/openAccessLanguage
spaCollections


