Modelo de gestión de producción y comercialización de minerales mediante el uso de software minero en una mina subterránea canadiense

Abstract

Este trabajo aborda la gestión comercial de minerales en una operación minera, enfocándose en mejorar la trazabilidad y reconciliación de datos a lo largo de la cadena de valor. La mina objeto de estudio enfrenta problemas derivados de la dispersión y falta de integración de la información de producción, lo que ocasiona demoras y errores en la validación de tonelajes y leyes del mineral, afectando la toma de decisiones comerciales. Se diseñó un modelo integral que digitaliza y automatiza el registro y reconciliación de datos desde la extracción hasta la comercialización, utilizando software minero. El escenario incluye procesos clave como voladura, acarreo, chancado, planta y logística, donde la consolidación de información y generación de reportes centralizados permiten mejorar la eficiencia operativa. Asimismo, la implementación de un software minero especializado para la valorización del mineral permitió aumentar significativamente la precisión de los cálculos, logrando una exactitud superior al 95 % en comparación con los procesos manuales, y reducir el tiempo requerido para este proceso de seis horas a aproximadamente una hora por lote, facilitando una toma de decisiones más ágil y confiable. Los resultados reflejan mejoras sustanciales en la eficiencia operativa y en la calidad de la información, contribuyendo a optimizar la gestión comercial minera mediante datos precisos y oportunos.

This work addresses the commercial management of minerals in a mining operation, focusing on improving traceability and data reconciliation throughout the value chain. The mine under study faces challenges due to dispersed and unintegrated production information, causing delays and errors in validating tonnage and ore grades, which impact commercial decision-making. An integrated model was designed to digitize and automate data recording and reconciliation from extraction to commercialization using mining software. The scenario includes key processes such as blasting, hauling, crushing, processing plant, and logistics, where information consolidation and centralized report generation enhance operational efficiency. Additionally, the implementation of specialized mining software for ore valuation significantly increased calculation accuracy, achieving over 95% precision compared to manual processes, and reduced the time required from six hours to approximately one hour per batch, enabling faster and more reliable decision-making. The results show substantial improvements in operational efficiency and information quality, contributing to optimized commercial management in mining through accurate and timely data.