Implementación del modelo SCOR en el proceso de gestión de distribución para mejorar el cumplimiento de órdenes perfectas en una distribuidora mayorista peruana

Abstract

Este proyecto implementa el modelo logístico SCOR en una distribuidora mayorista ubicada en Lima, Perú, con el objetivo de mejorar la gestión de la demanda y los procesos de distribución. Se busca incrementar el cumplimiento de órdenes perfectas del 73% actual a un 90%, alineándose con estándares del sector. La propuesta se basa en herramientas clave como el pronóstico de la demanda, políticas de inventario y gráficos de control, las cuales permitirán optimizar la operación logística de la empresa. La implementación de este modelo no solo contribuirá a reducir pérdidas monetarias y mejorar la reputación comercial de la distribuidora, sino que también aumentará la satisfacción del cliente al elevar la calidad del servicio. El estudio sigue una estructura clara de cuatro capítulos que integran análisis cualitativo y cuantitativo respaldado por fuentes confiables. En el primer capítulo se presentan los antecedentes, centrados en la situación actual de la gestión de demanda y distribución en el mercado peruano. El segundo capítulo desarrolla el estado del arte y el marco teórico, sustentado en artículos científicos relevantes al campo de la ingeniería industrial. El tercer capítulo aborda datos internos de la empresa durante el año 2024, analizando procesos, ingresos, pedidos y su impacto económico. Finalmente, el cuarto capítulo valida el modelo de mejora propuesto, demostrando cómo puede ser replicado en otras empresas del rubro para alcanzar una mayor eficiencia en la entrega y cumplimiento de pedidos.

This project implements the SCOR logistics model in a wholesale distributor located in Lima, Peru, with the goal of improving demand management and distribution processes. The aim is to increase the fulfillment rate of perfect orders from the current 73% to 90%, aligning with industry standards. The proposal is based on key tools such as demand forecasting, inventory policies, and control charts, which will help optimize the company’s logistics operations. Implementing this model will not only reduce financial losses and improve the distributor’s commercial reputation, but also increase customer satisfaction by enhancing service quality. The study is structured into four clear chapters that integrate qualitative and quantitative analysis supported by reliable sources. The first chapter presents the background, focusing on the current situation of demand and distribution management in the Peruvian market. The second chapter develops the state of the art and theoretical framework, supported by scientific articles relevant to the field of industrial engineering. The third chapter addresses internal company data from the year 2024, analyzing processes, revenues, orders, and their economic impact. Finally, the fourth chapter validates the proposed improvement model, demonstrating how it can be replicated in other companies in the sector to achieve greater efficiency in delivery and order fulfillment.