Implementación de un modelo de mejora para aumentar las entregas perfectas en una empresa del sector de la distribución, aplicando un sistema de gestión de almacenes (WMS) mediante la referencia del modelo SCOR

Abstract

La creciente importancia de los Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS) en el ámbito de las empresas distribuidoras radica en su capacidad para optimizar la planificación de recursos y el diseño operativo mediante procesos automatizados. La implementación de estas herramientas permite abordar eficazmente problemáticas críticas como la acumulación de pedidos pendientes, las pérdidas de inventario por deterioro y la ineficiencia temporal en las actividades de almacenamiento. El presente estudio se centra en una empresa distribuidora ubicada en la ciudad de Lima, donde un diagnóstico preliminar evidenció un nivel del indicador de entregas perfectas inferior al umbral establecido. El análisis de causalidad reveló como factores principales los errores en el proceso de picking y los retrasos en el almacenamiento, los cuales se originan en una señalización deficiente del almacén, fallas en los procedimientos de almacenamiento, demoras en la verificación de productos y registros inadecuados de mercancía. Ante esta situación, se plantea el diseño y desarrollo de un modelo basado en herramientas WMS, cuya eficacia será evaluada a través del modelo de referencia SCOR. La estructuración del modelo se fundamentará en la literatura especializada sobre metodologías SLP, la integración de tecnologías IoT y los hallazgos de estudios diagnósticos relevantes. Se prevé que la implementación del modelo propuesto generará un incremento del 19 % en el indicador de entregas perfectas, así como mejoras significativas en la productividad y en la eficiencia de los tiempos asociados a los procesos de almacenamiento.

The growing relevance of Warehouse Management Systems (WMS) in the field of distribution companies lies in their capacity to optimize resource planning and operational design through automated processes. The implementation of these tools effectively addresses critical issues such as order backlog accumulation, inventory losses due to deterioration, and temporal inefficiencies in storage operations. This study focuses on a distribution company located in the city of Lima, where a preliminary assessment revealed that the perfect order rate was below the established benchmark. A root cause analysis identified picking errors and storage delays as the primary contributing factors, stemming from inadequate warehouse signage, deficiencies in storage procedures, delays in product verification, and inaccurate merchandise recording. In response to this situation, the study proposes the design and development of a model based on WMS tools, whose effectiveness will be evaluated using the SCOR reference model. The model will be structured upon specialized literature concerning SLP methodologies, the integration of IoT technologies, and the findings of relevant diagnostic studies. It is anticipated that the implementation of this model will result in a 19% increase in the perfect order rate, as well as significant improvements in productivity and efficiency in storage process times.