Modelo para incrementar el nivel de servicio en una distribuidora de alimentos procesados utilizando pronóstico de demanda, muestreo de Aceptación y estandarización del trabajo

Abstract

Existe una demanda creciente de servicios de calidad dentro del sector HoReCa, a nivel mundial como regional. Como en todos los sectores, la calidad de servicio es una ventaja entre los competidores presentes en el mercado. Por lo que es necesario evaluar factores dentro de los procesos operativos que influencien directamente con el nivel de servicio entregado. Con un crecimiento constante de 6.7% anual a nivel global, y un valor de mercado de 174,346 millones de dólares en Latinoamérica el sector HoReCa contribuye con la dinamización de la economía nacional. La problemática de la empresa en estudio es el bajo nivel de servicio en el centro de distribución, siendo los principales factores los pedidos incompletos y los reprocesos de packs de producto terminado fuera de estándar. La metodología se basa en la implementación de tres herramientas principales: pronóstico de la demanda, muestreo de aceptación de lote y estandarización del trabajo. Estas se complementan con un diagnóstico inicial, recolección de datos cuantitativos, plan para implementación de estándar de trabajo, y la implementación de mejoras con enfoque Lean, buscando eficiencia y reducción de desperdicios. Como resultado, se logró incrementar el OTIF en un 4.6% hasta marzo de 2025. Adicionalmente, se coordinó un sistema de control basado en el muestreo aleatorio para verificar la variabilidad del insumo comprado.

There is a growing demand for quality services within the HoReCa sector, globally and regionally. As in all sectors, quality of service is an advantage among competitors present in the market. Therefore, it is necessary to evaluate factors within the operational processes that directly influence the level of service delivered. With a constant growth of 6.7% annually globally, and a market value of 174,346 million dollars in Latin America, the HoReCa sector contributes to the revitalization of the national economy. The problem of the company under study is the low level of service in the distribution center, the main factors being incomplete orders and reprocessing of non-standard finished product packs. The methodology is based on the implementation of three main tools: demand forecasting, batch acceptance sampling and work standardization. These are complemented by an initial diagnosis, quantitative data collection, a plan for the implementation of work standards, and the implementation of improvements with a Lean approach, seeking efficiency and waste reduction. As a result, it was possible to increase the OTIF by 4.6% until March 2025. Additionally, a control system based on random sampling was coordinated to verify the variability of the purchased input.