Modelo de mejora de la productividad de mano de obra en la fabricación de muebles mediante las herramientas Mantenimiento Autónomo, Systematic Layout Planning (SLP) e IoT

Abstract

En el sector de fabricación de muebles ha experimentado un notable crecimiento en los últimos años, impulsado por una mayor demanda en los mercados nacionales e internacionales. Sin embargo, las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) del sector enfrentan desafíos significativos. El objetivo general de este estudio es incrementar la productividad de mano de obra en la fabricación del modelo Kia en la empresa, el cual es el producto más vendido dentro del portafolio. Debido a que representa gran parte del volumen de producción y ventas, por lo que su mejora impacta directamente la productividad. Para ello, se llevó a cabo un estudio mediante un enfoque metodológico que combinó técnicas cuantitativas y cualitativas que identificó problemas como tiempos improductivos, paradas de máquina y productos defectuosos. A partir de este análisis, se propuso un modelo de mejora basado en herramientas de ingeniería industrial, tales como el Mantenimiento Autónomo, Systematic Layout Planning (SLP) e Internet de las Cosas (IoT). Los resultados obtenidos tras la aplicación del modelo mostraron mejoras significativas: la productividad de la mano de obra aumentó en un 0.64 unidad/horas-hombre, reducción de 4 horas en paradas de máquinas, disminución de 120 minutos en los tiempos improductivos y los productos defectuoso sé redujeron en 5%. En conclusión, la implementación de un enfoque integral de mejora continua permitió no solo incrementar la productividad, sino también mejorar la calidad del producto final y la rentabilidad de la empresa, destacando así el papel clave de la innovación y la ingeniería en el desarrollo del sector.

The furniture manufacturing sector has experienced notable growth in recent years, driven by increased demand in both domestic and international markets. However, small and medium-sized enterprises (SMEs) within the sector face significant challenges. The main objective of this study is to increase labor productivity in the manufacturing of the Kia model in the company, which is the best-selling product in the company’s portfolio. Since it represents a large share of the production volume and sales, its improvement has a direct impact on productivity. To address this, a study was conducted using a methodological approach that combined both quantitative and qualitative techniques, identifying key issues such as idle times, machine downtime, and defective products. Based on this analysis, an improvement model was proposed using industrial engineering tools, including Autonomous Maintenance, Systematic Layout Planning (SLP), and the Internet of Things (IoT). The results obtained after implementing the model showed significant improvements: labor productivity increased by 0.64 unit/man-hour, machine downtime was reduced by 4 hours, idle times decreased by 120 minutes, and defective products decreased by 5%. In conclusion, the implementation of an integrated continuous improvement approach not only increased productivity but also enhanced product quality and the company’s profitability, thereby highlighting the key role of innovation and engineering in the development of the sector.