El modelo 4PL y su relación con la gestión de cadena de suministro en operadores logísticos de Lima en el periodo 2019 - 2023

Abstract

El presente estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre el modelo Fourth Party Logistics (4PL) y la gestión de la cadena de suministro en operadores logísticos de Lima durante el periodo 2019–2023. El problema central abordado surge de la necesidad de optimizar la eficiencia y sostenibilidad de las operaciones logísticas mediante modelos innovadores que integren tecnología, colaboración interorganizacional y control estratégico. Se utilizó un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, de tipo aplicado y alcance correlacional. La población estuvo conformada por 71 operadores logísticos, y la muestra fue de 35 participantes seleccionados mediante muestreo no probabilístico. La técnica empleada fue la encuesta y el instrumento, un cuestionario validado por juicio de expertos y con confiabilidad Alfa de Cronbach de 0.849 para la variable modelo 4PL y 0.870 para gestión de la cadena de suministro. Los resultados del análisis inferencial, mediante el coeficiente Rho de Spearman, evidenciaron una correlación positiva y significativa (rho = 0.765; p < 0.01) entre ambas variables, lo cual sugiere que la aplicación del modelo 4PL está asociada a mejoras en la eficiencia operativa, integración tecnológica, trazabilidad y sostenibilidad de la cadena de suministro. Se concluye que el modelo 4PL representa una estrategia viable para optimizar la gestión logística en el contexto limeño. El estudio aporta al fortalecimiento de prácticas logísticas modernas y ofrece evidencia empírica relevante para respaldar la toma de decisiones en los operadores logísticos que buscan incrementar su competitividad en un mercado cada vez más dinámico y digitalizado.

The present study aimed to analyze the relationship between Fourth Party Logistics (4PL) model strategies and supply chain management in logistics operators in Lima during the period 2019–2023. The central problem addressed was the need to optimize the efficiency and sustainability of logistics operations through innovative models that integrate technology, interorganizational collaboration, and strategic control. A quantitative approach was used, with a non-experimental, applied design and correlational scope. The population consisted of 71 logistics operators, and the sample consisted of 35 participants selected through non-probability sampling. The technique used was a survey, and the instrument was a questionnaire validated by expert judgment and with a Cronbach's alpha reliability of 0.849 for the 4PL model variable and 0.870 for supply chain management. The results of the inferential analysis, using Spearman's Rho coefficient, showed a positive and significant correlation (rho = 0.765; p < 0.01) between both variables, which suggests that the application of the 4PL model is associated with improvements in operational efficiency, technological integration, traceability, and supply chain sustainability. It is concluded that the 4PL model represents a viable strategy for optimizing logistics management in the Lima context. The study contributes to strengthening modern logistics practices and offers relevant empirical evidence to support decision-making among logistics operators seeking to increase their competitiveness in an increasingly dynamic and digitalized market