Asociación entre el riesgo de adicción a redes sociales y los trastornos de conducta alimentaria en mujeres adultas que estudian ciencias de la salud de una universidad privada de Lima en el año 2023

Abstract

Objetivos: Evaluar si existe asociación entre el riesgo de adicción a redes sociales (ARS) y los trastornos de conducta alimentaria (TCA) en mujeres adultas que estudian ciencias de la salud de una universidad privada de Lima controlado por variables demográficas, clínicas, psicológicas y sociales. Métodos: Se realizó un estudio observacional de corte transversal analítico con 826 mujeres adultas, estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Salud de una universidad privada de Lima. Se utilizó cuestionarios virtuales para evaluar el riesgo de adicción a redes sociales (ERA-RSI) y los trastornos de conducta alimentaria (EAT-26). La muestra estuvo compuesta por estudiantes mayores de 18 años, matriculadas entre el primer y sexto año de la carrera. Los datos se recolectaron durante los ciclos académicos 2023-01 (marzo-julio) y 2023-02 (agosto-octubre). Se controlaron variables demográficas, clínicas, psicológicas y sociales. Se realizaron análisis descriptivos, bivariados y regresión de Poisson para explorar las relaciones entre las variables. El análisis incluyó un modelo crudo, seguido de dos modelos ajustados: uno por criterio epidemiológico (RPa1), y otro ajustado por criterio estadístico (RPa2), con variables significativas de los análisis bivariados. Resultados: Se evaluaron 826 estudiantes, de los cuales la mayoría tenía entre 22 y 24 años (55.3%), provenía de Lima (75.7%) y cursaba años avanzados de estudio (65.9%). El análisis bivariado identificó asociaciones significativas entre los TCA y la ARS, además de variables como carrera, años de estudio, créditos matriculados, número de dispositivos, horas en redes sociales, síntomas depresivos, síntomas ansiosos, edad, lugar de procedencia e IMC. En el modelo crudo, el alto riesgo de ARS incrementó en un 60% la probabilidad de desarrollar TCA (RP 1.6, p=0.002). El modelo ajustado estadísticamente presenta un RPa de [1,1 p= 0,443], mientras que en el modelo epidemiológico se observa un RPa de [1,6 p= 0,004] con un intervalo de confianza (IC) al 95%. Conclusiones: La adicción a las redes sociales se asocia con una mayor prevalencia de los trastornos de conducta alimentaria en esta población, aunque no se observa una relación significativa en los modelos ajustados estadísticamente. Sin embargo, se recomienda implementar intervenciones en salud mental y programas educativos que fomenten el uso responsable de las redes sociales, así como realizar futuras investigaciones para profundizar en este tema.

Aim: To evaluate whether there is an association between the risk of social media addiction (SNA) and eating disorders (ED) in adult women studying health sciences at a private university in Lima, controlled by demographic, clinical, psychological, and social variables. Methods: An analytical, cross-sectional observational study was conducted with 826 adult women, students of the Faculty of Health Sciences of a private university in Lima. Virtual questionnaires were used to assess the risk of social media addiction (ERA-RSI) and eating disorders (EAT-26). The sample consisted of students over 18 years of age, enrolled between the first and sixth year of the degree. Data were collected during the academic cycles 2023-01 (March-July) and 2023-02 (August-October). Demographic, clinical, psychological, and social variables were controlled. Descriptive, bivariate, and Poisson regression analyses were performed to explore the relationships between variables. The analysis included a crude model, followed by two adjusted models: one by epidemiological criteria (RPa1), and another adjusted by statistical criteria (RPa2), with significant variables from the bivariate analyses. Results: 826 students were evaluated, of whom the majority were between 22 and 24 years old (55.3%), came from Lima (75.7%), and were in advanced years of study (65.9%). The bivariate analysis identified significant associations between TCA and ARS, in addition to variables such as major, years of study, credits enrolled, number of devices, hours on social networks, depressive symptoms, anxiety symptoms, age, place of origin, and BMI. In the crude model, high risk of ARS increased the probability of developing TCA by 60% (RP 1.6, p=0.002). The statistically adjusted model shows an RPa of [1.1 p= 0.443], whereas in the epidemiological model an RPa of [1.6 p= 0.004] is observed with a 95% confidence interval (CI). Conclusions: Social media addiction is associated with a higher prevalence of eating disorders in this population, although no significant relationship is observed in the statistically adjusted models. However, it is recommended to implement mental health interventions and educational programs that promote responsible use of social media, as well as to conduct future research to delve deeper into this topic.