Impacto del apoyo de las instituciones gubernamentales en el desempeño exportador de las PYMES peruanas del sector textil en Lima Metropolitana, 2023

Abstract

El estudio tuvo como objetivo determinar el impacto del apoyo de las instituciones gubernamentales en el desempeño exportador de las PYMES peruanas del sector textil en Lima Metropolitana, 2023. Para ello, se utilizó una metodología de tipo básica, enfoque cuantitativo, diseño no experimental y de nivel explicativo. Lima Metropolitana es la zona urbana más grande y densamente poblada de Perú, que abarca la ciudad de Lima y sus áreas circundantes que comprende 43 distritos. Asimismo, las PYMES son empresas que tienen 250 empleados como máximo. Es así que, la población fue de 206 PYMES y la muestra estuvo compuesta por 90 empresas PYMES exportadoras dentro del sector textil respectivamente. La técnica utilizada fue la encuesta y el instrumento fue el cuestionario. Los resultados evidenciaron que se encontró una significancia inferior a 0.05 entre el DOI, el apoyo gubernamental, el apoyo no gubernamental y el apoyo en marketing con el desempeño exportador respectivamente. Asimismo, se encontró que el apoyo financiero, el tamaño de la empresa y la edad no son significativos. Finalmente, se concluyó que el apoyo gubernamental, no gubernamental y en marketing tienen un impacto significativo en el desempeño exportador, mientras que el apoyo financiero no muestra relevancia en este contexto. Estos hallazgos sugieren que las empresas deben priorizar los tipos de apoyo que demuestran una correlación positiva con su rendimiento en el mercado internacional.

The objective of the study was to determine the impact of the support of government institutions on the export performance of Peruvian SMEs in the textile sector in Metropolitan Lima, 2023. To do this, a basic methodology, quantitative approach, non-experimental design and explanatory level. Metropolitan Lima is the largest and most densely populated urban area in Peru, encompassing the city of Lima and its surrounding areas comprising 43 districts. Likewise, PYMES are companies that have a maximum of 250 employees. Thus, the population was 206 PYMES and the sample was made up of 90 PYMES exporting companies within the textile sector respectively. The technique used was the survey and the instrument was the questionnaire. The results showed that in model 1, model 2 and model 3 a significance of less than 0.05 was found between DOI, government support, non-government support and marketing support with export performance respectively. Likewise, it was found that financial support, company size and age are not significant. Finally, it was concluded that governmental, non-governmental and marketing support have a significant impact on export performance, while financial support does not show relevance in this context. These findings suggest that companies should prioritize the types of support that demonstrate a positive correlation with their performance in the international market.