Grado de síndrome de burnout y modalidad de estudio en estudiantes de ciencias de salud de universidades privadas de Lima Perú, en el año 2023

Abstract

Objetivo: Se evaluó la asociación entre la modalidad de estudio universitario y la presencia de síntomas del síndrome de Burnout en estudiantes de ciencias de la salud de universidades privadas de Lima. Metodología: Estudio de tipo analítico de cohorte transversal, la población de estudio fueron estudiantes de ciencias de la salud de universidades privadas de Lima en el año 2023. El tipo de muestreo es no probabilístico por conveniencia y se realizó mediante una encuesta a través de Google Forms. Se empleó la Escala Unidimensional del Burnout Estudiantil. El análisis estadístico, se utilizó Regresión de Poisson. Resultados: Se encontró una asociación en el análisis bivariado una asociación estadísticamente significativa entre la convivencia familiar, número de cursos en el ciclo, número de créditos en el ciclo, número de horas de cursos virtuales en el ciclo por semana, número de clases presenciales en el ciclo por semana y los síntomas de depresión con la presencia de Síndrome de Burnout Leve y Moderado/Severo. La cual no persistió al momento de realizar el análisis multivariado. Conclusiones: No se encontró una asociación entre la presencia del síndrome de burnout y la modalidad de estudio en estudiante de ciencias de la salud puesto que el análisis bivariado, no prevaleció en el análisis multivariado al momento de realizar el modelo ajustado.

Objective: The association between the mode of university study and the presence of symptoms of Burnout Syndrome in health sciences students from private universities in Lima was evaluated. Methodology: This was an analytical cross-sectional cohort study population consisted of health sciences students from private universities in Lima in 2023. Anon-probabilistic convenience sampling method was used, and data were collected through a survey conducted via Google Forms. The unidimensional Student Burnout Scale was Employed. For statistical analysis, Poisson regression was used. Results: In the bivariate analysis, a statistically significant association was found between family cohabitation, the number of courses per semester, the number of credits per semester, the number of virtual courses hours per week, the number of in-person classes per week, and depression symptoms with the presence of Mild and Moderate/Severe Burnout Syndrome. However, this association did not persist in the multivariate analysis. Conclusions: No association was found between the presence of burnout syndrome and the study modality in health sciences students, as the bivariate analysis did not persist in the multivariate analysis when the adjusted model was performed.