SISTEMA DE MONITOREO Y ANÁLISIS DE RUTAS PARA CONTROLAR LA FLOTA DE CAMIONES DE UNA EMPRESA DE TRANSPORTE PESADO UTILIZANDO APRENDIZAJE PROFUNDO

Abstract

En la actualidad, a causa del COVID-19 muchas empresas del rubro del transporte pesado han quebrado. Entre las investigaciones globales que analizan este suceso, ​(García & Jiménez, 2021)​ destacan que a pesar de que el transporte por camión es importante para satisfacer la demanda de productos de primera necesidad se observa una menor actividad como consecuencia del aumento significativo de los costos operativos a causa de los cambios de las rutas por tráfico, mantenimiento de la flota vehicular y la aplicación incorrecta de las regulaciones de los gobiernos para contrarrestar el impacto de la pandemia. En este sentido, se puede observar la necesidad actual de dichas compañías de contar con un sistema de análisis adecuado que les permita maximizar su rentabilidad y mantener la eficiencia y calidad del servicio de transporte. Por ello, se propone una solución tecnológica para generar una ruta óptima y monitoreo del transporte pesado. Esta solución tiene 3 fases: generación de la ruta óptima, visualización en Google Maps y Waze, y monitoreo de los vehículos. La primera fase revisa todas las direcciones asignadas a una ruta y las ordena de tal forma que se obtiene la ruta óptima. En la segunda fase se realiza la lectura de los puntos de entrega y se envía a Google Maps para su visualización y en seguida al conductor a través de Waze. Por último, en la tercera fase, la persona que monitorea los vehículos observa las ubicaciones en tiempo real de cada vehículo. Para la creación de la solución se empleó el marco SCRUM y PMBOK para la ejecución de las actividades durante el proyecto. Los resultados de las validaciones demostraron que se reduce el tiempo de entrega de pedidos de los vehículos de transporte en un 95%. Respecto a la generación de la ruta, tuvo una mejora en la eficacia en un 96% y reducción del consumo del combustible en un 10%, lo que beneficia al fin a la satisfacción del cliente en un aumento del 10%.

Currently, due to COVID-19, many companies in the heavy transportation sector have gone bankrupt. Among the global investigations that analyze this event, (García & Jiménez, 2021) highlight that although truck transportation is important to satisfy the demand for essential products, less activity is observed as a consequence of the significant increase in costs. operational due to changes in routes due to traffic, maintenance of the vehicle fleet and the incorrect application of government regulations to counteract the impact of the pandemic. In this case, can observe the current need for these companies to have an adequate analysis system that allows them to maximize their profitability and maintain the efficiency and quality of the transportation service. Therefore, a technological solution is proposed to generate an optimal route and monitoring of heavy transportation. This solution has 3 phases: generation of the optimal route, visualization in Google Maps and Waze, and vehicle monitoring. The first phase reviews all the addresses assigned to a route and orders them in such a way that the optimal route is obtained. In the second phase, the delivery points are read and sent to Google Maps for viewing and later to the driver to Waze. Finally, in the third phase, the person monitoring the vehicles observes the real-time locations of each vehicle. To create the solution, the SCRUM and PMBOK framework was used to execute the activities during the project. The results of the validations showed that the order delivery time of transport vehicles is reduced by 95%. And regarding the generation of the route, it had an improvement in efficiency by 96% and a reduction in fuel consumption by 10%, which ultimately benefits customer satisfaction by an increase of 10%.