Respuesta Asimétrica a los Shocks de Petróleo: Evidencia de Series Temporales para la Economía Peruana
Average rating
Cast your vote
You can rate an item by clicking the amount of stars they wish to award to this item.
When enough users have cast their vote on this item, the average rating will also be shown.
Star rating
Your vote was cast
Thank you for your feedback
Thank you for your feedback
Authors
Aliaga Orellana, Oscar AndresIssue Date
2024-06-10Keywords
Choques de precios de petróleoEfectos asimétricos
Actividad económica
Modelo
Países importadores netos de petróleo
Price shocks
Asymmetry effects
Economic activity
SVAR model
Oil-importing countries
Metadata
Show full item recordOther Titles
Asymmetric Response to Oil Shocks: Time Series Evidence for the Peruvian EconomyAbstract
El objetivo de esta investigación se centra en estudiar los efectos asimétricos de los shocks de precios de petróleo en la variable macroeconómica del Producto Bruto Interno (PBI). Para ello, seguimos la metodología propuesta por Mork (1989) y Lee et al. (1995) el cual utiliza volatilidad condicional para medir asimetría. Se utiliza el modelo econométrico de Vectores Autorregresivos Estructurales (SVAR) para obtener las Funciones Impulso Respuesta (FIR) y la descomposición de la varianza (VDC). Los resultados sugieren que los incrementos en el precio del petróleo tienen un impacto negativo, aunque no tan significativo como las caídas en el precio del petróleo, que generan mayores tasas de crecimiento en el corto plazo. Además, la descomposición de la varianza revela que las fluctuaciones en el precio del petróleo tienen un gran papel en la descomposición de la variabilidad del PBIThe aim of this research is to examine the asymmetric effects of oil price shocks on the macroeconomic variable of Gross Domestic Product (GDP). To do this, we follow the methodology proposed by Mork (1989) and Lee et al. (1995), which utilizes conditional volatility to measure asymmetry. The Structural Vector Autoregressive (SVAR) econometric model is employed to obtain Impulse Response Functions (IRF) and Variance Decomposition (VDC). The results suggest that increases in oil prices have a negative impact, although not as significant as decreases in oil prices, which lead to higher growth rates in the short term. Furthermore, the variance decomposition reveals that fluctuations in oil prices play a significant role in explaining the variability of GDP.
Type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisRights
info:eu-repo/semantics/openAccessLanguage
spaCollections