Altitud, densidad de población y pobreza: desentrañando las complejidades de la COVID-19 en el Perú durante los años 2020-2022

Abstract

Introducción: Se han identificado varios factores relacionados con las hospitalizaciones, la morbilidad y la mortalidad por COVID-19. Sin embargo, se ha realizado una exploración limitada de los factores geográficos y socioeconómicos que podrían afectar significativamente estos resultados. Objetivos: Este estudio tuvo como objetivo determinar si la altitud, la densidad poblacional y el porcentaje de población en pobreza total están asociados con la incidencia de COVID-19 por 1000 habitantes y la tasa de letalidad de COVID-19 en el Perú, de 2020 a 2022. Métodos: Este estudio utilizó un diseño ecológico de grupos múltiples y se basó en bases de datos secundarias que contienen registros diarios de casos positivos de COVID-19 y muertes por COVID-19. Se realizó un análisis epidemiológico, posteriormente procesado mediante un modelo de efectos aleatorios. Resultados: Hasta agosto de 2022. Perú había registrado un total de 3.838.028 casos positivos de COVID-19 y 215.023 muertes a causa de COVID-19. Nuestro análisis reveló una asociación negativa estadísticamente significativa entre la altitud y la incidencia de COVID-19 (aBETA: -0,004; Error estándar: 0,001; p<0.05). Además, observamos una asociación positiva entre densidad de población e incidencia (aBETA: 0,006; Error estándar: 0,001; p<0.05). Sin embargo, no encontramos ninguna asociación significativa entre el porcentaje de población en pobreza total y la incidencia de COVID-19. Conclusión: Nuestro estudio encontró que un aumento en la altitud se asoció con una disminución en la incidencia de COVID-19, mientras que un aumento en la densidad de población se asoció con un aumento en la incidencia de COVID-19. La gran altitud, la densidad de población y el porcentaje de población en pobreza total no cambian la tasa de letalidad por COVID-19.

Background: Several factors related to hospitalizations, morbidity, and mortality from COVID-19 have been identified. However, limited exploration has been done on geographic and socioeconomic factors that could significantly impact these outcomes. Objectives: This study aimed to determine whether altitude, population density, and percentage of population in total poverty are associated with COVID-19 incidence per 1000 inhabitants and COVID-19 case-fatality rate in Peru, from 2020 to 2022. Methods: This study utilized a multiple group ecological design and relied on secondary databases containing daily records of COVID-19 positive cases and deaths due to COVID-19. An epidemiological analysis was performed, subsequently processed using a random effects model. Results: As of August 2022, Peru had recorded a total of 3,838,028 COVID-19 positive cases and 215,023 deaths due to COVID-19. Our analysis revealed a statistically significant negative association between altitude and COVID-19 incidence (aBETA: −0.004; Standard Error: 0.001; p < 0.05). Moreover, we observed a positive association between population density and incidence (aBETA: 0.006; Standard Error: 0.001; p < 0.05). However, we found no significant association between the percentage of population in total poverty and COVID-19 incidence. Conclusion: Our study found that an increase in altitude was associated with a decrease in COVID-19 incidence, while an increase in population density was associated with an increase in COVID-19 incidence. High altitude, population density and percentage of population in total poverty does not change case-fatality rate due to COVID-19.