La relación entre los factores ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) y el desempeño financiero ha sido ampliamente estudiada en los mercados desarrollados, donde la evidencia apunta a una asociación positiva y significativa. Sin embargo, en economías emergentes, como las de América Latina, los hallazgos siguen siendo limitados e inconsistentes. El presente estudio examina el efecto de los factores ESG sobre el desempeño financiero de empresas no financieras que operan en los países del Mercado Integrado Latinoamericano (MILA), utilizando una metodología de minería de texto aplicada a los reportes de sostenibilidad. Las variables ESG se extraen de las divulgaciones corporativas no estructuradas mediante la plataforma ESGify y se incorporan a un modelo econométrico de corte transversal para el año 2023. El análisis se fundamenta en la Teoría de los Stakeholders, la cual sostiene que una gestión eficaz de los intereses de los principales grupos de interés puede generar ventajas competitivas sostenibles. Los resultados muestran un efecto positivo y significativo de los factores ESG sobre indicadores financieros clave, como el retorno sobre los activos (ROA) y el retorno sobre el patrimonio (ROE), siendo el componente de gobernanza el que presenta una asociación más consistente con mejores resultados financieros. Asimismo, se aplicó una regresión LASSO para identificar las variables ESG más relevantes. El estudio concluye que la incorporación de criterios ESG derivados de texto no estructurado ofrece aportes valiosos para la evaluación del desempeño financiero corporativo en mercados emergentes.

Este estudio evalúa los efectos heterogéneos de las restricciones de movilidad por COVID-19 sobre la oferta laboral de hombres y mujeres en el Perú urbano, usando datos de ENAHO entre 2017 y 2022. A partir de un modelo macroeconómico-epidemiológico (La Torre et al., 2022), se analiza cómo las desigualdades estructurales y la composición sectorial moldearon las respuestas laborales ante la pandemia. Aunque las mujeres históricamente reportan menos horas trabajadas y mayor informalidad, fueron los hombres quienes, en promedio, redujeron más sus horas laborales durante la pandemia. Sin embargo, este patrón general varía significativamente según el sector económico. Las estimaciones por sector revelan que, en el sector Primario, los hombres experimentaron las mayores caídas en horas trabajadas, mientras que, en Servicios, fueron las mujeres quienes sufrieron reducciones más severas. Estas diferencias se explican por la exposición al trabajo presencial, el acceso al teletrabajo y la distribución de roles de cuidado. El acceso a tecnología digital amortiguó los efectos negativos, en especial para las mujeres, mientras que la informalidad y las responsabilidades familiares los acentuaron. Los hallazgos evidencian que la pandemia profundizó desigualdades preexistentes y que sus efectos fueron desiguales entre grupos y sectores. Se refuerza la necesidad de políticas públicas que promuevan la inclusión digital, la formalización del empleo y el acceso a servicios de cuidado, como pilares de una recuperación laboral más equitativa.

El presente trabajo tuvo como propósito evaluar el impacto de los conflictos sociales sobre el turismo a nivel provincial en el Perú en el período comprendido entre julio de 2021 y diciembre de 2023. La hipótesis planteada es que los conflictos sociales, medidos a través de protestas, tuvieron un efecto negativo en la actividad turística en el período previamente mencionado. En ese sentido y, utilizando un enfoque cuantitativo, se construyó un indicador de turismo mediante el análisis de componentes principales a partir de tres variables: arribos a centros de hospedaje, empleo en centros de hospedaje y pernoctaciones en centros de hospedaje. Como variable de conflictos sociales se utilizó el número de protestas registradas mensualmente por la base de datos obtenida del Armed Conflict Location & Event Data Proyect (ACLED). Asimismo, el análisis econométrico se sustentó a través de cuatro modelos: Mínimos Cuadrados Ordinario (MCO), Diferencias en Diferencias (DiD), Two Way Fixed Effects (TWFE) y Variables Instrumentales (IV). Los resultados obtenidos evidenciaron una relación negativa y estadísticamente significativa entre los conflictos sociales y la actividad turística. En particular, los modelos MCO e IV registraron que un aumento en el número de protestas se encuentra asociado con una reducción de hasta 1.5% del indicador del turismo. Se concluyó que las protestas ocurridas en diciembre de 2022 debido al estallido social impactaron negativamente en el sector turístico, por lo que se confirmó la hipótesis planteada.