Efecto del incremento del salario mínimo vital en el empleo informal según tamaño de empresa durante los años 2015-2019
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Issue Date
2024-12-02
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Effect of the increase in the minimum living wage on informal employment according to company size during the years 2015-2019Abstract
La presente investigación tiene como objetivo principal evaluar la hipótesis sobre si el aumento del salario mínimo vital incrementa la probabilidad de que un trabajador pertenezca al sector informal, especialmente en aquellos empleados que laboran en las micro y pequeñas empresas. Además, se considera que factores como el salario promedio del sector económico, la ubicación geográfica (urbana o rural) y los años de estudio pueden influir significativamente en esta probabilidad. El análisis abarca el período 2015-2019, utilizando datos del panel de la Encuesta de Condiciones de Vida y Pobreza (ENAHO), proporcionados por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Se empleó un modelo de estimación binario logit para evaluar los resultados. Los principales hallazgos sugieren que los aumentos en el salario mínimo vital tienen incrementan la probabilidad de que los trabajadores que se desempeñan en micro y pequeñas empresas trabajen en condiciones de informalidad. Este estudio contribuye al análisis cuantitativo de los efectos del salario mínimo sobre el empleo informal, con especial atención al tamaño de la empresa en la que los trabajadores están empleados. Esto sugiere que, en el caso peruano, se analice con especial cuidado el efecto de un incremento en el salario mínimo sobre los trabajadores de la pequeña y microempresa.The main objective of this research is to evaluate the hypothesis that increasing the minimum living wage increases the probability that a worker belongs to the informal sector, especially in those employees who work in micro and small businesses. In addition, it is considered that factors such as the average salary of the economic sector, the geographic location (urban or rural) and the years of study can significantly influence this probability. The analysis covers the period 2015-2019, using data from the Living Conditions and Poverty Survey (ENAHO) panel, provided by the National Institute of Statistics and Informatics (INEI). A binary logit estimation model was used to evaluate the results. The main findings suggest that increases in the minimum living wage increase the probability that workers working in micro and small businesses work in informal conditions. This study contributes to the quantitative analysis of the effects of the minimum wage on informal employment, with special attention to the size of the company in which the workers are employed. This suggests that, in the Peruvian case, the effect of an increase in the minimum wage on workers in small and micro-enterprises should be analyzed with special care.
Type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisRights
info:eu-repo/semantics/openAccessLanguage
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