Desarrollo de un sistema de monitoreo y control en tiempo real de la climatización en una sala de operaciones mediante reconocimiento de voz y una aplicación móvil

Abstract

El presente trabajo desarrolla un sistema de monitoreo y control en tiempo real para la climatización de una sala de operaciones, utilizando reconocimiento de voz y una aplicación móvil. En un entorno hospitalario, la precisión y el control eficiente de parámetros como temperatura, humedad y presión son esenciales para garantizar condiciones óptimas que contribuyan al éxito de los procedimientos quirúrgicos y la seguridad del personal médico y los pacientes. Para cumplir con estas exigencias, se implementó un sistema basado en un microcontrolador Raspberry Pi, al cual se incorporaron sensores de alta precisión y un módulo de reconocimiento de voz, permitiendo al personal ajustar parámetros de climatización sin contacto físico. Además, el sistema automatiza completamente la configuración de estos parámetros, evitando la intervención manual en los equipos de HVAC y mejorando la eficiencia. La aplicación móvil, desarrollada en Android, ofrece una interfaz intuitiva para monitorear los parámetros en tiempo real y realizar ajustes, brindando flexibilidad al equipo médico. La precisión en el reconocimiento de voz es una característica crítica, con un error porcentual deseado del 5%, lo que garantiza alta fiabilidad en la interpretación de comandos. Este sistema optimiza la funcionalidad y seguridad en un entorno tan sensible como el quirúrgico, reduciendo la necesidad de ajustes manuales y promoviendo un ambiente controlado y seguro para los procedimientos.

This work develops a real-time monitoring and control system for operating room climate management, utilizing voice recognition and a mobile application. In a hospital environment, precise and efficient control of parameters such as temperature, humidity, and pressure is essential to ensure optimal conditions that support the success of surgical procedures and the safety of medical staff and patients. To meet these stringent requirements, the system is based on a Raspberry Pi microcontroller integrated with high-precision sensors and a voice recognition module, enabling staff to adjust climate parameters without physical contact. Additionally, the system fully automates the configuration of these parameters, eliminating the need for manual intervention on HVAC equipment and enhancing operational efficiency. The mobile application, developed in Android, offers an intuitive interface for real-time parameter monitoring and adjustment, providing flexibility for the medical team. Voice recognition accuracy is a critical feature, with a target error rate of 5%, ensuring high reliability in interpreting commands. This system optimizes functionality and safety in the highly sensitive surgical environment, reducing the need for manual adjustments and promoting a controlled, safe atmosphere for procedures.