Precio de las viviendas y tasa de natalidad en el Perú, 1997 - 2021
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Issue Date
2024-12-02Keywords
Precio de las viviendasTasa de natalidad
Ingreso per cápita
Participación laboral de la mujer
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Housing prices and birth rate in Peru, 1997 – 2021Abstract
La investigación tuvo como objetivo general determinar el efecto de los precios de las viviendas sobre la tasa de natalidad en el Perú durante el período 1997-2021. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de nivel correlacional, tipo no experimental y diseño longitudinal, analizando datos anuales de fuentes oficiales como el Banco Mundial y el Banco Central de Reserva del Perú. La población estuvo constituida por la tasa de natalidad y precios de viviendas en Perú, y se empleó una muestra de datos históricos comprendidos en el período de estudio. Se utilizó la regresión lineal múltiple (RLM) para evaluar la relación entre las variables, considerando además variables de control como ingreso per cápita, desempleo y gasto en educación. Los resultados indicaron una relación negativa significativa entre los precios de las viviendas y la tasa de natalidad, con un coeficiente de -0.1106, lo que demuestra que un aumento en los precios de las viviendas reduce la tasa de natalidad. Finalmente, la conclusión fue que el incremento sostenido de los precios inmobiliarios en Perú ha generado barreras económicas para la planificación familiar, lo que se refleja en la disminución de la tasa de natalidadThe general objective of the research was to determine the effect of housing prices on the birth rate in Peru during the period 1997-2021. The study was developed under a quantitative approach, correlational level, non-experimental type and longitudinal design, analysing annual data from official sources such as the World Bank and the Central Reserve Bank of Peru. The population was made up of the birth rate and housing prices in Peru, and a sample of historical data included in the study period was used. Multiple linear regression (RLM) was used to evaluate the relationship between the variables, also considering control variables such as per capita income, unemployment and education spending. The results indicated a significant negative relationship between house prices and birth rate, with a coefficient of -0.1106, demonstrating that an increase in house prices reduces the birth rate. Finally, the conclusion was that the sustained increase in real estate prices in Peru has generated economic barriers for family planning, which is reflected in the decrease in the birth rate
Type
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