Aplicación de los pilares de Mantenimiento Planificado y Mantenimiento Autónomo de la herramienta TPM en una empresa cafetalera del sector alimentario para mejorar la disponibilidad de máquinas en el proceso de producción

Abstract

El presente proyecto de suficiencia profesional tiene como objetivo demostrar mediante la implementación del Pilar de Mantenimiento Planificado y Mantenimiento Autónomo de la herramienta TPM, se puede optimizar los procesos productivos y mejorar la disponibilidad de las maquinas en la producción de una empresa cafetalera del sector alimentario. Para lograr esto, se propuso medir el problema bajo el indicador de disponibilidad previo a su obtención del OEE, con la finalidad de reducir los tiempos improductivos en los procesos de tostado y molinado. Para iniciar con el análisis del desarrollo productivo, se recopilaron datos de los últimos dos años en la línea de “Café Premium”, siendo esta la de menor tasa de disponibilidad. A partir de la información recopilada, se documentaron y representaron los procesos actuales mediante diagramas de actividades y de flujo. Además, se llevó a cabo un análisis utilizando diagramas de Pareto, lo que facilitó la identificación de las causas que provocan la baja disponibilidad de las máquinas en los procesos de producción.

The objective of this professional proficiency project is to demonstrate that by implementing the pillars of Planned Maintenance and Autonomous Maintenance from the TPM tool, it is possible to optimize production processes and improve machine availability in the production of a coffee company in the food industry. To achieve this, it was proposed to measure the issue using the availability indicator prior to obtaining the OEE, with the goal of reducing unproductive times in roasting and grinding processes. To begin the analysis of production performance, data from the last two years were collected for the "Premium Coffee" line, which has the lowest availability rate. Based on the information gathered, the current processes were documented and represented through activity and flow diagrams. Additionally, an analysis was conducted using Pareto diagrams, which facilitated the identification of causes leading to low machine availability in production processes.