Propuesta de una guía para mejorar la productividad en la partida de tabiquería King Block en edificaciones multifamiliares de Lima metropolitana mediante la integración de BIM, Last Planner System, ChatGPT y Power BI

Abstract

Este estudio propone una guía para incrementar la productividad en la partida de tabiquería King Block en edificaciones multifamiliares de Lima Metropolitana. La investigación se centra en la integración de la medodología Last Planner System con herramientas digitales tales como BIM, ChatGPT y Power BI para mejorar la planificación y el análisis de datos, optimizando así la toma de decisiones en obra. Metodológicamente, el trabajo se desarrolló a partir de encuestas de juicio de expertos para validar los factores que afectan la productividad y se implementaron estas herramientas en el análisis de un caso de estudio. Los datos obtenidos permitieron identificar ineficiencias y proponer ajustes en los procesos de ejecución de la tabiquería.

Como resultado, la combinación de estas tecnologías demostró mejoras significativas en los índices de rendimiento y eficiencia en el control de recursos, logrando una reducción en los tiempos de ejecución y sobrecostos en la partida de tabiquería. Esta propuesta no solo se limita a la tabiquería, sino que también presenta una metodología adaptable a otras etapas y tipos de proyectos de construcción. En conclusión, la guía representa una alternativa viable para la construcción digitalizada y eficiente, potenciando la competitividad del sector y beneficiando tanto a las empresas constructoras como a los clientes finales.

This study proposes a guide to enhance productivity in the King Block wall masonry phase of multi-family buildings in Metropolitan Lima. The research focuses on integrating the Last Planner System methodology with digital tools such as Building Information Modeling (BIM), ChatGPT, and Power BI to improve planning and data analysis, thereby optimizing decision-making on-site. Methodologically, the study involved expert judgment surveys to validate the factors affecting productivity, followed by the implementation of these tools in a case study analysis. The data collected allowed for the identification of inefficiencies and the proposal of adjustments in the King Block wall masonry execution processes.

As a result, the combination of these technologies demonstrated significant improvements in performance and efficiency indices in resource control, leading to reductions in execution times and cost overruns in the drywall segment. This proposal is not limited to wall masonry phase; it also presents a methodology adaptable to other phases and types of construction projects. In conclusion, the guide represents a viable alternative for digitalized and efficient construction, enhancing the competitiveness of the sector and benefiting both construction companies and end clients.