Los Contratos de Conservación Vial de carreteras por Niveles de Servicio corresponden al Programa Proyecto Perú, contratos que especifican la conformación de pavimentos básicos con canteras existentes en la zona que requieren estabilizado y se encuentran expuestas a diferentes condiciones de humedad y temperatura propios de la zona, por tal motivo se plantea el uso de estabilizadores químicos “Polímero = Megasoil”. Sin embargo, es necesario evaluar el comportamiento de estas combinaciones mediante diferentes parámetros que son la plasticidad y la resistencia al desgaste con diferentes porcentajes de aditivo. Se obtuvo mejoras en las propiedades relacionadas a la plasticidad a mayor incremento de aditivo. Asimismo, se obtuvo incrementos en la resistencia al desgaste de muestras con mayor porcentaje de Megasoil, observando que existe menor desgaste a temperaturas altas y mayor desgaste a bajas temperaturas (congelamiento). El proceso que explica este fenómeno es la reacción del polímero en adición con el agua genera un proceso de gelificación, el cual se ve reflejado en el incremento de la cohesión de los suelos el cual se relaciona directamente con la resistencia al desgaste que presenta. Independientemente del porcentaje de polímero que contenga la mezcla, se observó que el desgaste de la mezcla es menor debido a la presencia de vacíos (fisuras) que, con el incremento de polímero se aprecia un menor desgaste debido a que el polímero gelificado ocupa menos cantidad de vacíos es decir el incremento del volumen de agua tiene menor efecto.

El presente trabajo de investigación se enfoca en obtener un modelo para la predicción de la siniestralidad vial en el subtramo Huarmey-Casma de la Concesión Red Vial N°4, abordando una problemática global que afecta desproporcionadamente a países de ingresos bajos y medianos. Se utiliza una metodología que combina Crash Modification Factors (CMF) y Star Rating Scores (SRS) para caracterizar el riesgo de siniestralidad vial en la carretera y proponer estrategias de prevención. El análisis histórico de datos reveló que los sectores críticos se encuentran en los kilómetros 320 a 350, donde se identificaron 94 segmentos con 1 y 2 estrellas que requieren intervención. La implementación de medidas preventivas se centra en mejorar curvas horizontales, implementar sistemas de contención vehicular y controlar el exceso de velocidad. Además, se propone la instalación de un Sistema Inteligente de Transporte (ITS) con radares de tramo para disuadir el exceso de velocidad. La regresión lineal múltiple desarrollada sugiere que atributos como el sobreancho y el radio son determinantes en el riesgo vial, se obtuvo un R2 ajustado de 0.8007. La validación del modelo muestra una correlación efectiva entre las medidas propuestas y la reducción del riesgo vial, se utiliza fórmula estadística llamada GEH para comparar los resultados, verificándose que para los 90 segmentos GEH < 5. La aplicación de CMF y SRS, junto con la implementación de medidas específicas, demuestra ser eficaz en la predicción y prevención de siniestros viales en el subtramo estudiado, proporcionando una base sólida para mejorar la seguridad vial.