Propuesta de mejora para aumentar la disponibilidad mecánica de las excavadoras y tractores sobre orugas, utilizando la metodología TPM y RCM en una empresa del sector construcción

Abstract

El trabajo se centra en incrementar la eficiencia y disponibilidad de las máquinas en el sector de la construcción mediante la aplicación de las metodologías TPM y RCM. Se evaluó la situación en el área de mantenimiento de una organización que se dedica a la construcción, basándose en datos del año 2019. La evaluación reveló que el inconveniente principal radica en la reducida disponibilidad mecánica de las maquinarias, que es inferior al 90%, valor meta para la empresa, afectando el indicador del área de mantenimiento y aumentando los costes de restauración y conservación en un 24%. El trabajo se estructura en cuatro secciones, descritos a continuación: Sección I: Se aborda el panorama actual y la base teórica, revisando casos de éxitos en otras organizaciones y sectores que tuvieron la misma problemática. Sección II: Se diagnostica la industria y la dificultad del negocio, usando herramientas como el diagrama de Pareto, Minitab, análisis de causa raíz y el árbol de problemas para conocer las razones principales de su problemática. Sección III: Se describe el empleo de enfoques para resolver las razones de reducción de la capacidad operativa, a través de estrategias de RCM y TPM. Sección IV: Se prueba el modelo propuesto mediante simulaciones en Arena y @risk para analizar el la disponibilidad mecánica y el retorno de la inversión, respectivamente. Finalmente, se presentan los hallazgos y sugerencias del estudio.

The work focuses on increasing the efficiency and availability of machinery in the construction sector through the application of TPM and RCM methodologies. The maintenance area of ​​a construction organization was evaluated, based on data from 2019. The evaluation revealed that the main issue lies is the reduced mechanical availability of the machinery, which is below 90%, the target value for the company, affecting the maintenance area indicator and increasing restoration and conservation costs by 24%. The work is structured into four sections, described below: Section I: This current landscape and theoretical foundation are addressed, reviewing success cases in other organizations and sectors that faced similar issues. Section II: The industry and business challenges are diagnosed, using tools such as the Pareto chart, Minitab, root cause analysis, and problem tree to understand the main reasons for the problem. Section III: The use of approaches to resolve the causes of reduced operational capacity is described, through RCM and TPM strategies. Section IV: The proposed model is tested through simulations in Arena and @Risk to analyze mechanical availability and return on investment, respectively. Finally, the findings and recommendations of the study are presented.