Normas subjetivas, orientación hacia la salud, sensibilidad al precio con relación a la intención de compra en comida orgánica

Abstract

La presente investigación se centra en identificar factores que afectan la intención de compra de los consumidores, destacando la sensibilidad al precio, la orientación hacia la salud y las normas subjetivas como variables clave. El objetivo principal es comprender cómo la sensibilidad al precio, la orientación hacia la salud y las normas subjetivas influyen en la intención de compra de comida orgánica. El siguiente estudio contribuye al conocimiento sobre el comportamiento del consumidor en el sector de comida orgánica, aportando a la comprensión de nuevas motivaciones y percepciones del consumidor. Este estudio no solo busca contribuir al conocimiento académico, sino también proporcionar información práctica para impulsar el consumo de comida orgánica en un contexto de creciente demanda y conciencia ambiental. Con respecto a la metodología, se adopta un enfoque cuantitativo con una muestra de 400 consumidores se selecciona mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. La encuesta en línea utiliza una escala Likert de 1 a 5. Se emplea un modelo estadístico de ecuaciones estructurales para validar las relaciones entre las variables. Los datos se procesarán con el software Smart PLS, buscando obtener una comprensión profunda de los factores que impactan en la intención de compra de comida orgánica.

This research focuses on identifying factors that affect consumers' purchase intention, highlighting price sensitivity, health orientation, and subjective norms as key variables. The main objective is to understand how price sensitivity, health orientation, and subjective norms influence the purchase intention of organic food. The study contributes to knowledge about consumer behavior in the organic food sector, providing insights into new consumer motivations and perceptions. This research aims not only to contribute to academic knowledge but also to offer practical information to boost organic food consumption in a context of growing demand and environmental awareness. Regarding the methodology, a quantitative approach is adopted with a sample of 400 consumers selected through non-probabilistic convenience sampling. The online survey uses a Likert scale from 1 to 5. A statistical structural equation model is employed to validate the relationships between variables. Data will be processed using Smart PLS software to gain a deep understanding of the factors impacting the purchase intention of organic food.