Desigualdades espaciales de los casos de SARS-CoV 2 asociados a factores socioeconómicos en Lima y Callao en el 2020

Abstract

Introducción. En el Perú, la pandemia de SARS CoV 2 ha seguido el patrón de “sindemia”, en la cual la desigualdad social sistémica a causado que los más desfavorecidos sean los más golpeados por la enfermedad. Es de suma relevancia encontrar la raíz de esta desigualdad para poder tener un adecuado abordaje y manejo de futuras pandemias. Objetivo. Analizar la desigualdades espaciales de los casos de SARS- CoV 2 asociados a factores socioeconómicos en Lima y Callao en el 2020. Material y métodos. El estudio se basó en los datos de la investigación “SARS-CoV-2 prevalence associated to low socioeconomic status and overcrowding in an LMIC megacity: A population-based seroepidemiological survey in Lima, Peru” publicado en el 2021. Se realizó un análisis descriptivo de la base de datos. Igualmente, se realizó un análisis bivariado de la desigualdad absoluta y relativa usando Chi-Cuadrado, según cumplimiento de supuestos. Además, se realizó un análisis de la distribución espacial de casos según variables mediante mapas de calor. Resultados. Respecto al nivel de pobreza monetaria y distribución espacial de casos de SARs-CoV-2, el modelo SAR mostró que por cada unidad de cambio en los quintiles de pobreza monetaria la prevalencia varía en -3.42. Conclusión. Existen desigualdades espaciales de los casos de SARS-CoV-2 asociados a factores socioeconómicos en Lima y Callao en el 2020, siendo las zonas con menor estatus socioeconómico las que presentaron mayor prevalencia.

Introduction. In Peru, the SARS CoV 2 pandemic has followed the pattern of “syndemic”, in which systemic social inequality has caused the most disadvantaged to be the hardest hit by the disease. It is of utmost relevance find the root of this inequality in order to adequately address and manage future pandemics. Aim. Analyze the spatial inequalities of SARS-CoV 2 cases associated with socioeconomic factors in Lima and Callao in 2020. Material and methods. The study was based on data from the research “Prevalence of SARS-CoV-2 associated with low socioeconomic status and overpopulation in a megacity in low- and middle-income countries: a population-based seroepidemiological survey in Lima, Peru” published in 2021. A descriptive analysis of the database was carried out. Likewise, a bivariate analysis of absolute and relative inequality was carried out using Chi-Square, according to compliance with assumptions. In addition, an analysis of the spatial distribution of cases according to variables was carried out using heat maps. Results. Regarding the level of monetary poverty and spatial distribution of SARs-CoV-2 cases, the SAR model showed that for each unit of change in the quintiles of monetary poverty the prevalence varies by -3.42. Conclusion. There are spatial inequalities in SARS-CoV-2 cases associated with socioeconomic factors in Lima and Callao in 2020, with areas with lower socioeconomic status being those with the highest prevalence.