Principales determinantes de la deserción en las universidades peruanas: Un análisis comparativo entre 2021 y 2022

Abstract

La deserción en la educación superior representa un problema con implicaciones significativas tanto para el desarrollo personal del individuo como para el crecimiento económico del país. La evaluación del costo de oportunidad entre la formación académica y otras actividades posibles con los recursos disponibles está influenciada por diversos factores, tanto externos como internos. Esta investigación se centra en el estudio de los determinantes que influyen en la decisión de un individuo de abandonar su formación universitaria. Se toma como periodo de estudio los años 2021 y 2022 , ya que los efectos de la recesión económica y la crisis sanitaria mundial acontecida en años anteriores provocaron cambios significativos en los ámbitos económicos y educativos, a raíz de la disminución de ingresos y la educación virtual. Por lo tanto, resulta interesante evaluar el panorama posterior a dichos eventos. Para ello, se realiza un análisis comparativo de las principales variables de cada uno de los grupos de factores que repercuten en la problemática. Asimismo, utilizando datos de la Encuesta Nacional de Hogares se aplican dos modelos de regresión logística, Logit y Probit, con el objetivo de determinar cuál de ellos ofrece una mayor precisión y así, posteriormente, brindar conclusiones y recomendaciones en base a los resultados.

Dropout in higher education is a problem with significant implications for both individual personal development and the country's economic growth. The assessment of the opportunity cost between academic training and other possible activities with available resources is influenced by various factors, both external and internal. This research focuses on studying the determinants that influence an individual's decision to drop out of university education. The study period is taken as the years 2021 and 2022, since the effects of the economic recession and the global health crisis that occurred in previous years caused significant changes in the economic and educational spheres, due to the decrease in income and virtual education. Therefore, it is interesting to evaluate the panorama after these events. To do this, a comparative analysis of the main variables of each of the groups of factors that impact the problem is carried out. Likewise, using data from the National Household Survey compiled by the National Institute of Statistics and Informatics (INEI), two logistic regression models, Logit and Probit, are applied, with the aim of determining which of them offers greater precision and thus, subsequently, provide conclusions and recommendations based on the results.