Aplicación de factores de reconciliación minera para validar los modelos de reservas y verificar el nivel de confianza con la producción de planta de procesos de una mina a cielo abierto en la sierra norte del Perú

Abstract

La reconciliación minera es un proceso clave en la industria minera que consiste en comparar y evaluar los modelos de reservas y modelos dinámicos con los datos reales de producción obtenidos de la planta de procesos. Este análisis permite identificar posibles discrepancias y ajustar los modelos para reflejar con mayor precisión la calidad y cantidad de mineral a extraer de un yacimiento. Al mejorar la exactitud de las declaraciones de reservas, la reconciliación contribuye a una gestión minera más eficiente, segura y rentable, y a una mejor planificación de la vida útil de la mina. El presente trabajo de suficiencia profesional tiene como objetivo general proponer la aplicación de factores de reconciliación minera para validar los modelos en que se basa la declaración de reservas, verificando su precisión y efectividad contra la producción real de una mina a cielo abierto en la sierra norte del Perú. Este estudio se centra en el cálculo de los factores de reconciliación (factores F1, F2 y F3), que permiten comparar y evaluar la concordancia entre los modelos dinámicos y de reservas con la producción real de la planta de procesos. Mediante la revisión detallada de los datos de producción de la planta concentradora con los modelos reservas estimados y modelos dinámicos realizados por el área de planificación, se propone la implementación del proceso de reconciliación minera para obtener resultados confiables. Los hallazgos y recomendaciones finales pueden contribuir a maximizar el valor económico de la mina, minimizando las pérdidas y optimizando los procesos operativos. Este enfoque integral no solo garantiza una explotación sostenible de los recursos, sino que también mejora la toma de decisiones estratégicas para la gestión de la cadena de valor de las empresas mineras.

The mining reconciliation process is a key element in the mining industry, involving the comparison and evaluation of reserve models and dynamic models against actual production data obtained from the processing plant. This analysis helps identify potential discrepancies and adjust the models to more accurately reflect the quality and quantity of mineral to be extracted from a deposit. By improving the accuracy of reserve statements, reconciliation contributes to more efficient, safe, and profitable mining management, and better mine life planning. The main objective of this professional sufficiency work is to propose the application of mining reconciliation factors to validate the models used in reserve statements, verifying their accuracy and effectiveness against the actual production of an open-pit mine in the northern highlands of Peru. This study focuses on calculating reconciliation factors (F1, F2, and F3), which allow for the comparison and evaluation of the concordance between dynamic models and reserve models with the actual production of the processing plant. Through a detailed review of the concentrator plant's production data against the estimated reserve models and dynamic models developed by the planning area, the implementation of the mining reconciliation process is proposed to obtain reliable results. The final findings and recommendations can contribute to maximizing the economic value of the mine, minimizing losses, and optimizing operational processes. This comprehensive approach not only ensures the sustainable exploitation of resources but also improves strategic decision-making for the management of the mining companies' value chain.