Aplicación de programación lineal en el marco de la metodología DMAIC para la mejora del nivel de servicio de mantenimiento de equipos topográficos en Lima, Perú

Abstract

El objetivo de este proyecto es optimizar el proceso de mantenimiento a través de la mejora del tiempo de entrega en la gestión de los servicios de mantenimiento. El estudio fue realizado en el laboratorio de la empresa QSI Perú representada de la empresa Leica Geosystems de Suiza. La gestión de los servicios cuenta con oportunidades de mejora muy importantes en la planificación y priorización al momento de asignar los trabajos al personal operativo. Se tomó parte de la base de datos y tiempos reales de producción del servicio técnico, la cantidad de mantenimientos, los tiempos por cada servicio y los costos que conllevan a realizarlos. La mejora del proceso fue realizada en el marco de la metodología DMAIC y con herramientas de optimización basado en programación lineal, funciones de bucles y conjuntos con el software Lingo. Este modelo logró mejorar el nivel de servicio desde 86.9% a 95% gracias a un modelo de solución que aseguró la mejor asignación según el tipo de mantenimiento y la experiencia del técnico ejecutante. Al final, se demostró que aplicando este modelo se logró reducir las penalidades y en consecuencia mejorar los ingresos.

The aim of this project is to optimize the maintenance process through improving delivery time in the management of maintenance services. The study was carried out in the laboratory of the company QSI Peru represented by the company Leica Geosystems of Switzerland. Service management has very important opportunities for improvement in planning and prioritization when assigning work to operational personnel. Part of the database was taken and real production times of the technical service, the amount of maintenance, the times for each service and the costs involved in performing the services. The process improvement was carried out within the framework of the DMAIC methodology and with optimization tools based on linear programming, loop functions and sets with the Lingo software. This model managed to improve the service level from 86.9% to 95% thanks to a solution model that ensured the best allocation according to the type of maintenance and the experience of the performing technician. In the end, it was shown that applying this model reduced penalties and consequently improved income.