Aplicación del modelo SCOR para una mejora en los procesos logísticos en régimen de admisión temporal para reexportación en el mismo estado en una empresa de tecnología energética

Abstract

La presente investigación tiene como propósito evidenciar los resultados del modelo SCOR en una empresa de tecnología energética en su proceso de admisión temporal para reexportación en el mismo estado, la cual presenta problemas en sus procesos internos generando demoras y sobrecostos innecesarios. En el trabajo se utilizó la metodología cualitativa puesto que se revisaron antecedentes y se realizaron entrevistas a personal de la empresa y a expertos. Con los datos obtenidos de la revisión literaria, se identificó tres posibles soluciones, la aplicación del Modelo SCOR, Lean Six Sigma y 5S. Con el desarrollo de entrevistas a expertos se identifica que el modelo más viable para la solución al problema identificado es el modelo SCOR, su aplicación ayudaría a reducir hasta eliminar los costos extra y tiempos muertos, además de identificar los cuellos de botella. Se concluyó que la aplicación de este modelo ayuda a la reducción y prevención de la generación de costos extras no deseados.

The purpose of this research is to demonstrate the results of the SCOR model in an energy technology company in its temporary admission process for re-export in the same state, which presents problems in its internal processes generating unnecessary delays and cost overruns. A qualitative methodology was used in the study, since background information was reviewed and interviews were conducted with company personnel and experts. With the data obtained from the literature review, three possible solutions were identified: the application of the SCOR Model, Lean Six Sigma and 5S. With the development of interviews to experts, it was identified that the most viable model for the solution to the identified problem is the SCOR model, its application would help to reduce or even eliminate extra costs and downtime, in addition to identifying bottlenecks. It was concluded that the application of this model helps to reduce and prevent the generation of unwanted extra costs.