Wawasimi: Clasificación de nivel de desarrollo de lenguaje e identificación de procesos fonológicos en niños de 3 a 5 años
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Advisors
Ugarte Rojas, Willy GustavoIssue Date
2024-03-22Keywords
Nivel de desarrollo del lenguajeProcesos fonológicos
Conversión de voz
Aprendizaje automático
Level of language development
Phonological processes
Voice conversion
Machine learning
Metadata
Show full item recordOther Titles
WawaSimi: Classification of the level of language development and identification of phonological processes in children from 3 to 5 years oldDOI
http://doi.org/10.19083/tesis/673976Additional Links
https://audio.com/raupc/audio/11400Abstract
Los trastornos del lenguaje y habla dificultan el desarrollo de los niños en diferentes aspectos: educativos, sociales, emocionales, entre otros. Estas dificultades empeoran y son más difíciles de solucionar si el niño recibe un tratamiento tardío. Este es el motivo por el cual llevamos a cabo un estudio para desarrollar una aplicación móvil, capaz de predecir el nivel de desarrollo del lenguaje e identificar procesos fonológicos en el habla de niños de 3 a 5 años, con la finalidad de evitar detecciones tardías de trastornos; ya que estos pueden considerarse indicadores de la presencia de algún tipo de trastorno. Para el desarrollo de la aplicación, empleamos métodos y técnicas de aprendizaje automático como árboles de decisión, redes neuronales, conversión de voz; también, empleamos métodos tradicionales como la guía Portage y el test de palabras objetivos. Los resultados que obtuvimos muestran que es posible emplear el aplicativo para predecir el nivel de desarrollo de lenguaje e identificar procesos fonológicos.Language and speech disorders hinder the development of children in different aspects: educational, social, emotional, among others. These difficulties get worse and are more difficult to solve if the child receives late treatment. This is the reason why we carried out a study to develop a mobile application capable of predicting the level of language development and identifying phonological processes in the speech of children aged 3 to 5 years in order to avoid late detections of disorders, since these can be considered indicators of the presence of some type of disorder. For the development of the application, we use Machine Learning methods and techniques such as decision trees, neural networks and speech conversion; also, we employ traditional methods such as the Portage guide and the target words test. The results we obtained show that it is possible to use the application to predict the level of language development and identify phonological processes.
Type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisRights
info:eu-repo/semantics/openAccessLanguage
spaEmbedded videos
ae974a485f413a2113503eed53cd6c53
http://doi.org/10.19083/tesis/673976
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