RSS 1.0Trabajo de investigación
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Asociación del Síndrome de Burnout y la presencia del desgaste dental con la calidad de vida relacionada a la salud bucal en el personal policial del Perú en el año 2024(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2026-03-03)Objetivo: Determinar la asociación del síndrome de burnout y la presencia del desgaste dental con la calidad de vida relacionada a la salud bucal (CVRSB) en personal policial del Perú, 2024. Materiales y métodos: Estudio observacional, analítico y transversal en 246 policías de 30 a 59 años. Se aplicaron los cuestionarios MBI-HSS (para burnout) y OHIP-14 (para CVRSB), además de una evaluación clínica del desgaste dental mediante el índice de Smith y Knight. Se realizaron análisis univariados, bivariados y regresión de Poisson con ajuste multivariado. Resultados: El 51.22% presentó burnout y el 53.66% algún grado de desgaste dental. El puntaje promedio del OHIP-14 fue de 16.28 (DE=12.04), con mayor impacto en malestar psicológico, dolor físico y discapacidad física. La presencia de burnout se asoció significativamente con una mayor afectación de la CVRSB (IRR: 2.38; IC 95%: 1.93–2.93). Se evidenció que cuando aumentaba el grado desgaste dental se incrementa la afectación en la CVRSB, mostrando una relación progresiva entre ambos (IRR: 2.10, IC 95%: 1.63–2.70; IRR: 2.01, IC 95%: 1.49–2.70). También se identificaron factores asociados a mayor afectación en la CVRSB: edad, bajo nivel educativo, caries dental, xerostomía y pérdida dentaria. Conclusión: Hay asociación entre el síndrome de burnout y el desgaste dental con la CVRSB. Estos hallazgos respaldan la necesidad de intervenciones preventivas en esta población expuesta.
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Modelo tucker3 y conglomerados en la evaluación del proceso social global con los ODS 1, 5 y 10(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2026-02-06)El progreso social global enfrenta desafíos persistentes que van más allá del crecimiento económico, requiriendo la reducción de la pobreza, la promoción de la igualdad de género y el cierre de las brechas estructurales de desigualdad. Los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) son clave para monitorear estas dimensiones. Sin embargo, sus indicadores son analizados de forma separada, lo que limita la comprensión y monitoreo a lo largo del tiempo. La presente tesis propone la aplicación del modelo Tucker3, una técnica multivariante capaz de integrar tres dimensiones de países, indicadores y años para construir un indicador sintético de progreso social. La investigación abarca datos reportados por países miembros de las Naciones Unidas entre 2015 y 2024 de los ODS1, 5 y 10, y la aplicación de técnicas de agrupamiento en clústeres para clasificar países con perfiles de progreso similares. Los resultados muestran que el modelo Tucker3 alcanzó un 95.29% de ajuste, evidenciando su alta capacidad explicativa. A partir del indicador sintético, los países se clasificaron en tres grupos: progreso social alto, medio y bajo. El análisis resalta que los niveles de pobreza desempeñan un papel clave en la diferenciación de clústeres lo que revela una brecha persistente entre países desarrollados y en desarrollo, especialmente tras los efectos de la contracción económica, el debilitamiento de la cohesión social y el agudizamiento de los conflictos tras la pandemia. Los hallazgos proporcionan un marco sólido para medir, comparar y segmentar el progreso social global, ofreciendo a los responsables de políticas públicas una herramienta integral para guiar estrategias focalizadas y acelerar el avance hacia la Agenda 2030.
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Propuesta de modelo de Inteligencia de Clientes basado en RFM, Big Data y Machine Learning para la fidelización del cliente en Monark(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2026-01-29)En un entorno cada vez más competitivo y digitalizado, la fidelización de clientes se ha consolidado como un factor estratégico para la sostenibilidad de las organizaciones. En este contexto, la presente investigación tiene como objetivo desarrollar e implementar un modelo de Inteligencia de Clientes en Monark Perú S.A., empresa líder en la comercialización de bicicletas y equipos fitness, utilizando el enfoque RFM (Recency, Frequency, Monetary Value) como herramienta principal de segmentación basada en valor. La metodología empleada se sustenta en el modelo CRISP-DM, permitiendo estructurar el proceso analítico desde la comprensión del negocio hasta el despliegue del modelo. El estudio considera la recopilación, depuración e integración de datos transaccionales provenientes de tiendas físicas y del canal e-commerce, el cálculo de las variables RFM mediante consultas SQL y la aplicación de un scoring determinista basado en percentiles. Este enfoque prioriza la simplicidad operativa, la interpretabilidad de los resultados y la viabilidad de implementación dentro de la infraestructura tecnológica existente de la organización. Los resultados obtenidos evidencian patrones claros de comportamiento de compra que permiten clasificar a los clientes en segmentos diferenciados según su valor relativo para la empresa. Esta segmentación facilita una gestión comercial más focalizada, orientada a la priorización de clientes, el diseño de acciones de fidelización diferenciadas y el uso eficiente de los recursos comerciales. Asimismo, el modelo proporciona una visión integrada del valor del cliente, sentando las bases para una toma de decisiones sustentada en datos objetivos. El aporte de esta investigación es doble. Por un lado, genera conocimiento accionable sobre la base de clientes de Monark, contribuyendo a una comprensión más profunda de su comportamiento y valor. Por otro, entrega un modelo analítico reproducible y escalable, junto con herramientas concretas —segmentación RFM, dashboards y lineamientos tácticos— que pueden ser implementadas en el corto plazo. En conclusión, el modelo RFM se posiciona como un marco metodológico práctico y efectivo para fortalecer la inteligencia comercial de Monark, contribuyendo a su competitividad y sostenibilidad en el mercado peruano.
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Modelo predictivo basado en Machine Learning para la tasa de aprobación en un programa académico de inglés con metodología Flipped Learning en una universidad privada de Lima(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2026-01-25)La presente tesis busca desarrollar un modelo predictivo basado en Machine Learning para anticipar la tasa de aprobación en un programa académico de Inglés implementado con metodología Flipped Learning en una universidad privada de Lima. El estudio se da con un enfoque cuantitativo, de alcance correlacional y explicativo, con diseño no experimental y de corte transversal. La población abarca 5182 estudiantes del semestre académico 2025-I, pertenecientes a los niveles de Inglés 0 al 5 (6 en total). Mientras que la muestra representativa aleatoria comprende 895 alumnos. Se utilizó bases institucionales para obtener los datos, los cuales fueron sometidos a procesos de depuración y transformación. Las variables predictoras clave fueron: responsabilidad académica, evaluaciones continuas, actividades de producción oral y asistencia, junto con el estado de aprobación que actuó como la variable dependiente. Los algoritmos de clasificación supervisada fueron —Regresión Logística, Árboles de Decisión, Random Forest, XGBoost, KNN y SVM—, implementados con el software de análisis de datos y aprendizaje automático, Orange Data Mining 3.39.0, hecho por Python, evaluando así, el desempeño a través de métricas de precisión, exactitud, sensibilidad, F1-score y AUC. Los resultados obtenidos muestran que la responsabilidad académica es la variable predictora más influyente, seguida de las evaluaciones continuas (nota obtenida de los test de progreso al termino de cada unidad en la plataforma de estudios Evolve Digital) y la producción oral (nota obtenida en las actividades de producción oral que son presentadas de forma asíncrona a través de videos), mientras que la asistencia frecuente refuerza positivamente el rendimiento. Dentro de los niveles donde no se considera la evaluación internacional como parte del Sistema de Evaluación, la Regresión Logística logró los mejores resultados (AUC = 0.956), mientras que, en los niveles con evaluación internacional, el modelo Random Forest, logró (CA = 92.6%). De esta manera, afirmamos que los modelos predictivos son herramientas eficaces para predecir tempranamente los estudiantes en riesgo de desaprobar, permitiendo la implementación de intervenciones educativas oportunas y fortaleciendo la gestión académica institucional.
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Plan de Transformación Digital del área de Cadena de Suministros en una empresa contratista del sector minero en Perú(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-10-02)La presente investigación tiene como objetivo diseñar un plan de transformación digital en el área de Cadena de Suministros de una empresa contratista del sector minero en Perú, con el fin de generar ventaja competitiva sostenible. Se parte de un diagnóstico que identifica ineficiencias operativas como baja trazabilidad, procesos manuales, dependencia documental y escasa integración tecnológica con proveedores. A partir de ello, se revisa literatura especializada en Mining 4.0, tecnologías emergentes, sostenibilidad y gestión digital de cadenas logísticas. La metodología utilizada combina análisis estratégico (PESTEL, FODA, Porter), herramientas de priorización (matriz esfuerzo-impacto), modelos de madurez digital y herramientas de análisis (MTI, Service Blueprint). Como resultado, se propone un plan estructurado por fases que contempla iniciativas digitales, indicadores clave de desempeño (KPIs), rutinas de monitoreo, estrategias de capacitación y gobernanza de datos. El análisis costo-beneficio demuestra la viabilidad económica de la propuesta, proyectando mejoras en eficiencia, reducción de errores y mejor gestión del conocimiento logístico. Finalmente, se concluye que la transformación digital en contratistas del sector minero es posible y necesaria, siempre que se implemente de manera progresiva, con liderazgo, cultura organizacional orientada al cambio y mecanismos de seguimiento estructurados.Acceso abierto
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Propuesta de Innovación Tecnológica: Sistema de Call Bots para el Reclutamiento Masivo en el Sector Construcción(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-23)El presente trabajo de investigación busca realizar una consultoría para mejorar el actual proceso de reclutamiento masivo de mano de obra directa de una de las empresas más grandes del sector construcción en Perú. Para ello, se evaluó el proceso “as is” identificándose 3 principales etapas en el mismo: contacto telefónico inicial por parte de los reclutadores para recaudar información básica del prospecto; evaluación de la data recopilada en el primer paso para identificar posibles contrataciones; finalmente concluye con el proceso de selección y contratación. La consultoría en la que se basa este trabajo busca automatizar específicamente el primer punto del proceso antes descrito mediante el uso de callbots. De esta forma, el Callbot estará a cargo del primer contacto telefónico y levantamiento de información básica, así como el registro de esta. La finalidad es no solo reducir el tiempo que una tarea manual de esta envergadura requiere sino también la capacidad de incrementar el volumen de candidatos a ser evaluados. En conclusión, el automatizar el primer punto del proceso utilizando callbots busca ser una solución innovadora y efectiva que muestre mejoras palpables tanto en la reducción de tiempo como en la utilización de los recursos especializados como son los reclutadores.Acceso abierto
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Inteligencia Artificial en el desarrollo de cursos de maestría: estudio de caso de la Dirección de Aprendizaje Digital e Innovación Educativa (DADIE) en la UPC(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-08-13)La presente investigación analiza el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en el desarrollo de cursos de maestría en la Escuela de Postgrado de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), mediante un estudio de caso de la Dirección de Aprendizaje Digital e Innovación Educativa (DADIE). Esta investigación se centra en tres aspectos clave: uso de herramientas de IA generativa, el proceso de diseño instruccional antes y después del uso de IA, y la percepción estudiantil frente a estas tecnologías. Se examinan los tipos de IA utilizados (ChatGPT, Synthesia, Gamma, Fliki, ChatPDF) y sus beneficios funcionales, como la automatización de tareas y reducción de tiempos. Asimismo, se evalúa el impacto en las competencias del equipo académico, considerando su nivel de formación, facilidad de uso y percepción de efectividad. El estudio compara el diseño previo y posterior al uso de IA. Finalmente, analiza la percepción estudiantil sobre el uso de IA en sus cursos, destacando el grado de reconocimiento. Mediante entrevistas a profundidad con el equipo implementador, docentes y estudiantes, se identificaron beneficios como la mejora en la organización del contenido, personalización de materiales y optimización del tiempo docente. Sin embargo, persisten desafíos como la validación de contenidos generados por IA, la capacitación continua de docentes y la ausencia de lineamientos éticos institucionales. Este estudio aporta evidencia sobre el potencial de la IA como recurso estratégico en la educación superior y propone recomendaciones para su implementación, resaltando la importancia del juicio pedagógico humano como elemento clave en el diseño instruccional.Acceso abierto
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Innovación en galletas nutritivas: Evaluación de la influencia de los factores de innovación en la calidad nutricional y la aceptación del consumidor. Estudio de caso: Galletas Nutri H(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-09-26)La innovación en productos alimenticios saludables se ha convertido en una prioridad frente a las nuevas demandas del consumidor. Esta investigación analiza el impacto de los factores de innovación en la calidad nutricional y la aceptación del consumidor de las galletas Nutri H, con el objetivo de contribuir al desarrollo de alimentos funcionales y sostenibles en Lima Metropolitana. Se empleó un estudio de caso con enfoque mixto, combinando técnicas cuantitativas y cualitativas. Se aplicaron encuestas a 150 consumidores en los distritos de San Miguel, Los Olivos y Miraflores, y se realizó un focus group con 50 participantes para evaluar la percepción sensorial y funcional del producto. Los datos permitieron identificar criterios de preferencia, percepción nutricional y oportunidades de mejora. Asimismo, tuvimos el soporte de 5 especialistas en nutrición que a través de su conocimiento y experiencia nos ayudaron a poder validar lo recopilado del focus group. Entre los resultados más destacados, el sabor chocolate fue el más preferido, seguido por vainilla y dulce de leche, reflejando una conexión emocional con sabores clásicos; a su vez, las madres valoraron especialmente la funcionalidad y el aporte nutricional de las galletas para la lonchera escolar. Algunos consumidores sugirieron reducir el dulzor en la variedad de dulce de leche, evidenciando una tendencia hacia opciones más equilibradas. Además, se mostró gran interés en que el producto esté disponible en comedores escolares y programas sociales, lo que refuerza su potencial como alimento accesible y nutritivo para poblaciones vulnerables. Con base en los hallazgos presentes, se concluye que las galletas Nutri H demuestran que la innovación puede ir de la mano con nutrición, funcionalidad y aceptación social, abriendo camino a productos con impacto positivo en la salud y el entorno escolar.Acceso abierto
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Marco de trabajo de ciberseguridad para proteger los datos personales de clientes en empresas de apuestas deportivas online(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-10-27)En el contexto del crecimiento acelerado de las plataformas digitales en el sector de las apuestas deportivas online y ya que estas gestionan grandes volúmenes de datos personales como identificadores, datos financieros y patrones de comportamiento, lo que las expone a riesgos relevantes de privacidad, fraude y sanciones regulatorias. En el escenario de coincidencia de servicios digitales y la falta de un marco de ciberseguridad adaptado al contexto específico del sector se evidencia la necesidad de una propuesta técnica y organizativa orientada a proteger los derechos de los usuarios y la continuidad del negocio. Este trabajo propone un marco de trabajo de ciberseguridad diseñado específicamente para empresas de apuestas deportivas online, enfocado en la protección de datos personales. El marco integra controles técnicos (autenticación multifactor, cifrado en tránsito y en reposo, anonimización y técnicas de privacidad diferencial), medidas organizativas (gobernanza, políticas de retención y gestión de accesos) y alineamiento con estándares internacionales (p. ej., NIST CSF e ISO/IEC 27001). La propuesta incluye además un protocolo de validación con indicadores de madurez y un roadmap de implementación práctico para operadores del sector. La validación mediante benchmarking y métricas de cumplimiento demuestra que el marco propuesto mejora la aplicabilidad de controles de protección de datos en plataformas de apuestas online. Se identificaron controles prioritarios, se evidenció una mejora en indicadores de madurez y se entregaron recomendaciones operativas y un plan de trabajo para su adopción. Estos resultados contribuyen con una guía práctica para reducir riesgos de privacidad y fortalecer la confianza de los usuarios.Acceso abierto
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Servicios de atención de cuidados paliativos domiciliarios para pacientes adultos mayores en Lima Metropolitana “GeriaCare”(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-10-13)En Lima Metropolitana, especialmente en distritos de niveles socioeconómicos A y B, existe una creciente demanda de servicios de salud domiciliarios que ofrezcan atención integral, continua y centrada en el paciente. Esta necesidad es mayor marcada en adultos mayores con enfermedades irreversibles y progresivas, que requieren cuidados paliativos con soporte emocional, familiar y espiritual. Frente a una oferta limitada, surge GeriaCare, empresa ubicada en el distrito de Miraflores con un modelo innovador. Nuestra propuesta de valor integra tecnología de telemonitoreo continuo 24/7 para un seguimiento clínico en tiempo real y respuestas oportunas a las demandas del paciente. Un equipo interdisciplinario especializado al servicio del paciente, reduciendo hospitalizaciones innecesarias, evitando procedimientos invasivos y priorizando la calidad de vida y una muerte digna de los pacientes. El mercado potencial anual en Lima es de 5,036 pacientes que requieren cuidados paliativos; el mercado objetivo es de 1,020 y el mercado meta inicial es de 140 pacientes, con crecimiento proyectado del 10% anual. El portafolio incluye dos paquetes: Gold (S/ 1,960 mensuales) y Premium (S/ 3,320 mensuales). La inversión total es de S/ 1,343,654, financiada 30% con capital propio a un costo de oportunidad de 20.75%; y 70% con deuda bancaria a un TEA del 15%, con un costo promedio ponderado del capital de 13.63%. La viabilidad económica y financiera del proyecto, en un horizonte de 10 años, muestran que el negocio es viable: siendo el VAN económico s/.3,117,434 con una Tasa de Rendimiento económica del 35.33%. El VAN Financiero de s/. 1,710,485 con una tasa de rendimiento para el accionista de 43.85%. El análisis de riesgo confirma la factibilidad del proyecto, que se presenta como una alternativa rentable, sostenible y atractiva para inversionistas en salud y tecnología.Acceso abierto
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Propuesta de Implementación de una Planta de Clasificación automática de Minerales (Ore Sorting) para el Reaprovechamiento del Material Submarginal en la Mina Cerro Lindo, 2024(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-10-24)La investigación evalúa la viabilidad técnica, económica y ambiental de implementar una planta de clasificación automática de minerales (Ore Sorting) en la mina Cerro Lindo, ubicada en Ica, Perú. Esta operación subterránea polimetálica produce concentrados de zinc, cobre y plomo, con plata como subproducto. Actualmente, parte del material extraído es submarginal y se envía a la desmontera, lo que implica pérdida de recursos y mayor impacto ambiental. Se propone incorporar tecnología Ore Sorting, que utiliza sensores avanzados (XRT, láser 3D e inducción) para clasificar minerales de forma eficiente. Las pruebas de laboratorio e industriales demostraron que esta tecnología puede cuadruplicar la ley de los minerales procesados y recuperar el 32.25% del material descartado. Desde el punto de vista económico, se estimó un retorno neto de US$47.49 por tonelada, con un periodo de recuperación de 0.5 años y un ROI del 134%, lo que confirma su rentabilidad. Ambientalmente, la reducción del volumen de desmonte disminuye la huella ecológica y optimiza el uso de agua y energía, alineándose con los principios de economía circular. Las pruebas granulométricas identificaron un rango óptimo de clasificación entre 25 mm y 75 mm, con recuperaciones superiores al 80% para zinc, plomo y cobre. Se identificaron riesgos técnicos y financieros, como la calibración de sensores y la variabilidad mineralógica, proponiéndose estrategias de mitigación como contratos de mantenimiento y monitoreo predictivo. En conclusión, el Ore Sorting es una alternativa viable, rentable y sostenible para optimizar la recuperación de metales en Cerro Lindo.Acceso abierto
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Implementación del VDC (Virtual Design and Construction) en la etapa de mantenimiento en dos almacenes de carga. Caso estudio en aeropuerto del sur del Perú(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-19)El presente estudio de investigación tiene como objetivo principal proponer una solución a los problemas recurrentes que surgen durante la fase de mantenimiento en el sector de la construcción. Uno de los principales desafíos identificados es la falta de información adecuada en los proyectos de mantenimiento, lo cual afecta negativamente el cumplimiento de los objetivos establecidos en términos de plazo, costo y calidad. La metodología VDC se presenta como una herramienta eficaz para abordar estos desafíos, permitiendo una planificación precisa mediante el uso de modelos virtuales alineados con los objetivos del cliente y las metas del proyecto. En este contexto, la investigación se sustenta en la aplicación de la metodología VDC, complementada con el uso de sesiones ICE (Integrated Concurrent Engineering), la metodología BIM (Building Information Modeling) y principios de Lean Construction (Last Planner). La gestión de la información basada en modelos 3D, junto con las sesiones ICE, facilita la identificación temprana de problemas y la propuesta de soluciones eficientes, optimizando la asignación de recursos y reduciendo los tiempos de ejecución. Como resultado de esta investigación, se espera obtener un modelo BIM 7D (modelo de información As-Built) de la edificación, el cual será utilizado para la administración de operaciones y mantenimiento, análisis de sistemas, gestión de activos, administración de espacios y planificación ante desastres. Este modelo contribuirá a mejorar la eficiencia y sostenibilidad en la gestión de infraestructuras, ofreciendo una base sólida para la toma de decisiones en el ciclo de vida del proyecto.Acceso abierto
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Servicio de hospitalización domiciliaria para pacientes afiliados a seguros de salud privados EPS y pacientes particulares. Una solución innovadora que combina atención hospitalaria profesional con la comodidad del hogar.(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-09-30)El presente trabajo tiene como objetivo evaluar la viabilidad de HOMMEDIC, un servicio innovador de hospitalización domiciliaria dirigido a pacientes afiliados a seguros privados EPS y pacientes particulares en Lima Metropolitana. Este modelo surge como respuesta a la alta demanda de camas hospitalarias, las estancias prolongadas y los costos elevados de la hospitalización convencional en el Perú, una problemática evidenciada por diversos estudios que reportan factores clínicos, demográficos y operativos que incrementan la duración de la estancia hospitalaria y generan una mayor carga económica para el sistema de salud (Carbajal et al., 2019; Díaz-Koo et al., 2020; Lazarte, 2021). Investigaciones recientes han demostrado que las estancias prolongadas afectan especialmente a pacientes geriátricos, oncológicos y con enfermedades crónicas, incrementando la ocupación de camas y limitando la capacidad de respuesta hospitalaria (Segovia, 2022; Tapia-Alejos et al., 2024). Además, estudios desarrollados en diferentes hospitales peruanos evidencian que las estancias hospitalarias extensas generan costos significativos para las instituciones y los pacientes, lo cual refuerza la necesidad de alternativas más eficientes como la hospitalización domiciliaria (Medina Diaz, 2023; Rafael Roldan, 2022; Santiago Cabello, 2023). HOMMEDIC ofrece atención médica integral en el hogar mediante un equipo multidisciplinario, garantizando monitoreo clínico, soporte tecnológico y protocolos de seguridad que cumplen estándares internacionales. El servicio se enfoca en pacientes con enfermedades crónicas complejas y casos posoperatorios, con el propósito de reducir complicaciones, optimizar recursos hospitalarios y brindar una experiencia de atención personalizada, superior a la hospitalización tradicional. El estudio de mercado realizado a población de NSE A y B en Lima Metropolitana muestra que el 96.3% de los encuestados aceptaría el modelo de hospitalización domiciliaria si fuera recomendado por su médico y que la disposición de pago se ubica entre 30% y 50% menos que una hospitalización tradicional. Se proyecta un mercado objetivo de 9,120 pacientes anuales, con paquetes diferenciados por nivel de riesgo (bajo, intermedio y alto). Desde el análisis financiero, HOMMEDIC resulta rentable, con indicadores favorables (VANE, TIRE, VANF, TIRF), confirmando su viabilidad como negocio sostenible. Además, representa una alternativa costo-efectiva para las IAFAS EPS y pacientes, al reducirse los costos hospitalarios y el impacto de sus complicaciones, generando una disminución de su siniestralidad al contemplar, en los casos de mayor incidencia que, el consumo por cada día con el modelo HOMMEDIC es un 28% menor que un día en hospitalización tradicional; y posicionándose como una solución estratégica frente a la saturación hospitalaria.Acceso abierto
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IMPLEMENTACIÓN DEL LAST PLANNER SYSTEM PARA EL CUMPLIMIENTO DE PLAZO EN PROYECTOS DE CANALES DE RIEGO POR ADMINISTRACIÓN INDIRECTA. Caso de estudio: Construcción de Canal de Riego en Pueblo Viejo, Ocoña, Arequipa, Perú(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-10-02)El presente trabajo de investigación tiene como finalidad proponer una metodología de planificación basada en el enfoque Lean Construction, específicamente a través del Last Planner System (LPS), para mejorar el cumplimiento de los plazos contractuales en proyectos ejecutados por administración indirecta. El estudio se centra en el caso de la construcción del canal de riego en Pueblo Viejo, distrito de Ocoña, provincia de Camaná, Arequipa, Perú, el cual experimentó múltiples ampliaciones de plazo como consecuencia de interferencias sociales, deficiencias técnicas en la planificación y falta de coordinación entre los actores del proyecto. A lo largo del desarrollo del estudio, se identificaron las causas que ocasionaron las ampliaciones y suspensiones de obra, destacando las decisiones no planificadas del Comité de Regantes, el desconocimiento del cronograma por parte de los agricultores, y la ausencia de un sistema colaborativo de planificación. Frente a ello, se plantea la implementación del Last Planner System, estructurado en herramientas como el Plan Maestro, Lookahead, Plan Semanal de Trabajo, Porcentaje de Plan Cumplido (PPC) y análisis de restricciones, adaptadas a la realidad del proyecto agrícola. Asimismo, se analizaron los beneficios potenciales que traería el uso de esta metodología en proyectos similares, no solo en términos de control de plazos, sino también en cuanto a la mejora de la productividad, reducción de incertidumbre y mayor participación de actores sociales. La propuesta se enmarca en la necesidad de aplicar enfoques de mejora continua dentro de la ejecución de obras públicas, especialmente en sectores rurales y agrícolas, donde el entorno social tiene una fuerte incidencia sobre el desarrollo técnico del proyecto.Acceso abierto
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Flujo de caja y su relación con la gestión financiera de las PYMES del sector restaurantes y afines del distrito de San Martín de Porres, año 2024(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-10-29)El presente trabajo de investigación busca analizar la relación entre el flujo de caja y la gestión financiera en las PYMES de San Martín de Porres en 2024, considerando dimensiones como ingresos, costos y gastos, inversión en activos fijos, capital de trabajo neto, liquidez, acceso al crédito, control de costos y gestión presupuestaria. La investigación es cuantitativa, correlacional y no experimental, y analiza la relación entre el flujo de caja —variable independiente— y la gestión financiera —variable dependiente— en las PYMES del sector restaurantes y afines de San Martín de Porres en 2024. Se evaluaron dimensiones específicas de ambas variables mediante instrumentos validados por expertos, con un nivel de confiabilidad aceptable (alfa de Cronbach = 0.81). El análisis se realizó con métodos estadísticos descriptivos e inferenciales, aplicando la correlación de Spearman para contrastar las hipótesis. Los resultados muestran una relación positiva y significativa en el análisis global, aunque no todas las dimensiones fueron significativas, lo que confirma que una adecuada gestión del flujo de caja es clave para fortalecer la gestión financiera, con variaciones según la dimensión considerada. En esta investigación se evidencia que el flujo de caja es una herramienta esencial para fortalecer la gestión financiera de las PYMES del sector restaurantes y afines dado que permite mejorar la planificación y la capacidad de respuesta frente a contextos cambiantes.Acceso abierto
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IMPLEMENTACIÓN DE UN CENTRO VACUNATORIO EN LA ZONA SUR DE LIMA(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-10-06)La inmunización, según la Organización Mundial de la Salud (OMS, 2019), es una de las intervenciones más efectivas y costo-eficientes en salud pública. Se ha consolidado como una herramienta fundamental para prevenir enfermedades y, en algunos casos, erradicarlas por completo, contribuyendo significativamente a la mejora de la calidad de vida y la reducción de la mortalidad. A nivel global, se estima que la vacunación ha evitado aproximadamente 500,000 muertes anualmente. En América Latina, el Perú cuenta con uno de los esquemas de vacunación más completos, con un calendario que incluye 18 vacunas para la prevención de 26 enfermedades. Sin embargo, como consecuencia de la pandemia de COVID-19 —durante la cual se suspendieron las atenciones en el primer nivel de salud y su reactivación fue gradual— se ha producido un retraso de hasta cinco años en el cumplimiento del esquema regular de vacunación en niños menores de tres años (Instituto Nacional de Estadística e Informática [INEI], 2022). Ante este panorama, se identifica una oportunidad de negocio para que el sector privado intervenga mediante la implementación de estrategias de vacunación que permitan ampliar el acceso a los servicios de inmunización, sumada a la oportunidad de negocio de que la Clínica Buenaventura nos otorgará de forma gratiuta el espacio físico dentro de sus instalaciones para implementar nuestro negocio. En este sentido, este estudio sustenta la viabilidad de implementar un Centro Vacunatorio en Lima Sur, el cual desarrollará un Programa de Atención Personalizada con enfoque en participación comunitaria. Su objetivo es sensibilizar a la población sobre la importancia de adherirse al calendario de vacunación oficial del Ministerio de Salud, proyectando además una alta rentabilidad para la sostenibilidad del proyecto. Además, se propone la creación de alianzas estratégicas con instituciones públicas y privadas, tales como la Municipalidad de San Juan de Miraflores , Instituciones Educativas y Entidades Prestadoras de Salud, a fin de establecer convenios para la administración de vacunas a sus usuarios y trabajadores, conforme a lo dispuesto en la Norma Técnica de Salud N° 196/2022.Acceso abierto
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APLICACIÓN DEL METODOLOGÍA BIM EN LA DETECCIÓN EFICIENTE DE COLISIONES EN ETAPA DE DISEÑO PARA MITIGAR COSTOS Y PLAZO EN LA INFRAESTRUCTURA PÚBLICA EDUCATIVA MARISCAL TORIBIO DE LUZURIAGA, ATE – LIMA(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-10-02)El proyecto se basa en el planteamiento de herramientas tecnológicas que ayuden a la detección de interferencias en las diferentes disciplinas, verificándolo en un modelo 3D, en este caso de un Colegio Bicentenario ubicado en Ate, Lima. La aplicabilidad de Bim vienen a ser una innovación en Perú en cuanto al usar de la metodología BIM logramos optimizar los procesos, promover las buenas prácticas constructivas, optimizando costos y plazos en este caso en una infraestructura educativa. Por tanto, se plantean parámetros en el diseño 3D para tener cuantificado para parte del proyecto y este mejore la identificación de los problemas y/o incompatibilidades a tiempo, aplicando la metodología BIM, usando REVIT de Autodesk y una plataforma EDC. Dándole un orden de prioridad y afectación al proyecto. En vistas de los efectivos resultados obtenidos en otros proyectos se incursa la aplicabilidad de esta metodología BIM y que hoy día se viene implementando en los proyectos como una solución efectiva.Acceso abierto
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Elementos de transformación digital en el sector bancario: Un estudio de caso de la aplicación Scotiabank Perú(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-09-26)La investigación explora los componentes que influyeron en la incorporación y ejecución de un modelo de transformación digital dentro del contexto de la banca. El presente caso de estudio aborda la aplicación de Scotiabank Perú, analizando cómo el proceso de transformación digital ha influido en la satisfacción del usuario y mejorado el desempeño operativo del banco. Mediante el estudio de caso, utilizando la metodología cualitativa basada en entrevistas y análisis documental, se identificaron cuatro áreas principales: los elementos de transformación digital bancaria, la interacción de equipos multidisciplinarios, las prácticas ágiles implementadas y la contribución de la aplicación en la transformación digital del banco. Los resultados revelan que la adopción de plataformas digitales, respaldadas por un laboratorio de innovación, un equipo altamente capacitado e inmerso en una sólida cultura de innovación, y la digitalización integral del negocio, han tenido una función decisiva en optimizar la satisfacción del cliente, fortalecer el desempeño operativo y asegurar una transformación digital efectiva en Scotiabank Perú.Acceso abierto
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Percepción docente sobre el uso de la gamificación como metodología emergente para mejorar el desarrollo del aprendizaje del idioma inglés en el nivel básico en un instituto de idiomas de Lima Metropolitana, 2024(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-10-21)El objetivo del estudio fue explorar la percepción docente sobre el uso de la gamificación como metodología emergente para mejorar el desarrollo del aprendizaje del idioma inglés en el nivel básico en un instituto de idiomas de Lima Metropolitana. El estudio de enfoque cualitativo con un diseño de teoría fundamentada sistemática y un muestreo no probabilístico intencional. Para la recolección de datos se empleó un cuestionario abierto autoadministrado aplicado a 13 docentes. El análisis de los datos se realizó mediante el software MAXQDA siguiendo las 3 fases de codificación abierta, axial y selectiva que permitió la identificación de 4 categorías principales. Los hallazgos evidenciaron que el aprendizaje lúdico, así como los juegos de roles y las dinámicas interactivas, promueven un entorno dinámico, sin embargo, resulta importante el uso de los elementos del juego como puntos, recompensas, niveles, insignias y logros para fortalecer la motivación, la autoevaluación y las habilidades sociales en el trabajo colaborativo. Asimismo, se constató un progreso en las competencias comunicativas debido a actividades gamificadas propuestas con situaciones reales de comunicación. De la misma manera, se resaltó que la gamificación fomenta el aprendizaje activo, siempre que el docente sea una guía que promueva la interacción en el aula y genere un ambiente agradable y accesible. Se concluye que, los docentes reconocen que la gamificación es una metodología innovadora para estimular el aprendizaje del inglés en estudiantes de nivel básico al promover la participación constante, el desarrollo de competencias comunicativas y la motivación.Acceso abierto
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Satisfacción del turista y calidad de servicio en el marco de la inversión, promoción y desarrollo del turismo en la región San Martín(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-09-12)El objetivo principal de la investigación desarrollada fue determinar la relación entre la satisfacción del turista y la calidad de servicio turístico en la región San Martín. Se consideró en el estudio un enfoque cuantitativo, de tipo básica y nivel correlacional; se seleccionó una muestra de 100 turistas nacionales que visitaron la provincia de Moyobamba, los cuales fueron evaluados con dos instrumentos validados para conseguir los datos en función a las variables planteadas. Se demostró que existe relación significativa (p < 0,05) entre la satisfacción del turista y la calidad de servicio turístico; determinándose una correlación moderada y directa (Rho=0,527) entre las variables mencionadas. Por otro lado, también quedó demostrado la relación significativa (p < 0,05) y directa entre la satisfacción del turista y la calidad del servicio en cuanto a la inversión en turismo; asimismo, existe también relación significativa (p < 0,05) y directa entre la satisfacción del turista y la promoción del turismo; finalmente, la satisfacción del turista se relaciona significativamente (p < 0,05) y en forma directa con la calidad del servicio en cuanto al desarrollo turístico. Se concluye que, la inversión, la promoción y desarrollo del turismo en la región San Martín juegan un importante papel en la satisfacción, por lo tanto, una gestión adecuada del turismo por parte del gobierno regional, la difusión y promoción de los atractivos de la región y la competitividad en la prestación de servicios turísticos pueden determinar la satisfacción de los turistas y su retorno a la región en el futuro por la experiencia vivida en su primera visita.Acceso abierto
