Propuesta de mejora en la gestión del almacén para reducir las devoluciones en una empresa automotriz aplicando la implementación de gestión de inventarios y distribución de planta

Abstract

Cayman SAC es una empresa representante exclusivo de la marca Zongshen con la venta de motocicletas y trimóviles. Mediante el diagnóstico se evidencia como problema principal al índice superior al 2 % por devoluciones de motos, cuyas causas son: 33% por tiempos de transporte excesivo, 22 % por productos dañados o defectuosos, 18% por error de registros de entrada y un 15% de salidas, y 12 % por falta de stock. El impacto económico refleja S/.268,655.95 al año por temas relacionados al sobretiempo no planificado lo que representa un 3 % de la facturación mensual. En el proceso la selección de la metodología, la Distribución de Planta y Gestión de inventarios fueron planteados como solución de mejora y que los desarrollos de las técnicas fueron basados en artículos de casos de estudios de primeros cuartiles. Se evidencia que el modelo AS IS como escenario actual presenta un 6.61 horas para atender un pedido mientras que en la simulación AS TO BE se obtiene que el tiempo de ciclo logra una mejora 38.38 %, donde incrementa en 56 % los pedidos atendidos con calidad, cuyos hechos afianza el cumplimiento

Cayman SAC is a company that exclusively represents the Zongshen brand with the sale of motorcycles and trimobiles. Through the diagnosis, the main problem is evidenced by the rate of more than 2 % for motorcycle returns, the causes of which are: 33 % due to excessive transport times, 22 % due to damaged or defective products, 18% due to entry registration errors and 15 %. % of departures, and 12 % due to lack of stock. The economic impact reflects S/. 268,655.95 per year for issues related to unplanned overtime, which represents 3% of the monthly billing. In the process of selecting the methodology, Plant Distribution and Inventory Management were proposed as an improvement solution and the development of the techniques were based on articles from case studies of first quartiles. It is evident that the AS IS model as a current scenario presents 6.61 hours to fulfill an order while in the AS TO BE simulation it is obtained that the cycle time achieves an improvement of 38.38 %, where it increases by 56 % the orders fulfilled with quality. whose facts confirm compliance