Adicción a Instagram e insatisfacción de imagen corporal en estudiantes de universidades privadas de Lima
Average rating
Cast your vote
You can rate an item by clicking the amount of stars they wish to award to this item.
When enough users have cast their vote on this item, the average rating will also be shown.
Star rating
Your vote was cast
Thank you for your feedback
Thank you for your feedback
Asesores
Gamboa Melgar, Goldie ElizabethFecha de publicación
2024-02-07Palabras clave
Adicción a InstagramInsatisfacción corporal
Universitarios
Instagram addiction
Body image dissatisfaction
University students
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemOtros títulos
Instagram addiction and body image dissatisfaction in students from private universities in LimaEnlaces adicionales
https://audio.com/raupc/audio/10462Resumen
Actualmente, Instagram es una de las redes sociales más populares entre los jóvenes. Esto ha originado un uso inadecuado, exponiéndose al desarrollo de una adicción hacia dicha red. Estudios demuestran su asociación con la insatisfacción de imagen corporal. El objetivo del estudio fue determinar la relación entre las variables en estudiantes de universidades privadas de Lima. Se empleó un diseño correlacional simple. El muestreo fue no probabilístico por conveniencia y se evaluó a 315 jóvenes (M= 20 años, 213 mujeres y 102 hombres). Se utilizaron la Escala de Adicción a Instagram de Bergen y el Cuestionario de Imagen Corporal adaptado por Dominguez-Lara et al. (2018). Entre los principales hallazgos, se encontró una correlación estadísticamente significativa, moderada y positiva (rs = .42) entre adicción a Instagram (AI) e insatisfacción de imagen corporal (IC). Se hallaron diferencias estadísticamente significativas según sexo y tiempo invertido en la aplicación para ambas variables. En cuanto al sexo, para la AI se obtuvo un tamaño de efecto (rrb = .16) pequeño; mientras que, para la IC, el tamaño fue moderado (rrb = .39), siendo las mujeres quienes puntuaron más alto en las dos variables. Sobre el tiempo invertido, el tamaño fue mediano (rrb = .39) para AI, siendo más propenso a desarrollar una adicción a la red el grupo que utiliza la aplicación de 3h a más. En cuanto a IC, el tamaño fue pequeño (rrb = .12), reflejando que el grupo mencionado es el cual se muestra vulnerable a experimentar insatisfacción hacia su cuerpo.Currently, Instagram is one of the most popular social networks among young people, which has led to inappropriate use of it and, in turn, exposure to the development of an addiction to the application. Studies show that this addiction is associated with body image dissatisfaction. The aim of this study was to determine the relationship between these two variables in students from private universities in Lima. A simple correlational design was used. The sampling was non-probabilistic for convenience; 315 students participated (M = 20 years, 213 women and 102 men). The Bergen Instagram Addiction Scale and the Body Image Questionnaire adapted by Dominguez-Lara et al. (2018) were used. Among the main findings, a statistically significant, moderate and positive correlation (rs = .42) was found between Instagram addiction (IA) and body image dissatisfaction (BID). Furthermore, statistically significant differences were found according to sex and time spent in the application for both variables. Regarding sex, a small effect size (rrb = .16) was obtained for IA; while for BID, the size was moderate (rrb = .39), with women scoring higher in both variables. Regarding the time invested, the effect size was moderate (rrb = .39) for IA, with the group that uses the application for 3 hours or more being more likely to develop an addiction to the network. Likewise, regarding BID, the size was small (rrb = .12), reflecting that the aforementioned group is the one that is vulnerable to experiencing dissatisfaction with their body.
Tipo
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDerechos
info:eu-repo/semantics/openAccessIdioma
spaEmbedded videos
Colecciones
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess