Modelo de gestión de inventarios para mejorar el cumplimiento del plan de producción usando la metodología CPFR en una empresa textil

Abstract

En los últimos años, la industria textil ha sido considerado uno de los más notorios y participativos en la economía del país. La mayoría de las PYMES dedicadas a este rubro no poseen un conocimiento preciso y conveniente para poder desarrollar un modelo que ayude a la gestión de sus inventarios. El presente proyecto desarrolla un modelo de gestión de inventarios usando la metodología CPFR en una empresa textil compuesta por herramientas como pronóstico de la demanda que estimen las futuras ventas de manera más certera y un sistema de revisión periódica para determinar las cantidades a comprar, todo ello con el fin de mejorar el abastecimiento de la materia prima y por ende el cumplimiento del plan de producción. La validación se realiza a partir del resultado de indicadores, en el cual las roturas de stock alcanzaban picos de 26% y con la aplicación de un modelo de gestión de inventarios estas se redujeron a un 17.6%. Además, se logra un crecimiento del nivel de servicio de 74% a 82.4% y la precisión del pronóstico respecto a las ventas registradas incrementa de 72.1% a un 97.1%.

In recent years, the textile industry has been considered one of the most notorious and participatory in the country's economy. Most of the SMEs dedicated to this industry do not have a precise and convenient knowledge to develop a model that helps to manage their inventories. This research project proposes an inventory management model using the CPFR methodology in a textile company composed of tools such as demand forecasting to estimate future sales more accurately and a periodic review system to determine the quantities to be purchased, all this in order to improve the supply of raw materials and therefore the fulfillment of the production plan. The validation is based on the results of the indicators, where at the beginning of the study the stock breakages reached peaks of 26% and with the application of an inventory management model these were reduced to 17.6%. In addition, the service level increased from 74% to 82.4% and the forecast accuracy with respect to recorded sales increased from 72.1% to 97.1%.