Sistema de mantenimiento y eficiencia energética (BMS) a través de un gemelo digital para instalaciones aeroportuarias

Abstract

En el presente proyecto se desarrolla el uso del gemelo digital en un aeropuerto para poder replicar los equipos de HVAC y por medio de la Inteligencia Artificial buscar puntos de ajuste adecuados provenientes de los sistemas de BMS previamente instalados en el aeropuerto, en busca de un nivel óptimo de consumo de energía, dado que los equipos HVAC representan el mayor consumo de energía de un aeropuerto. Se busca además poder reducir la huella de carbono de las instalaciones. Este proyecto busca hacer redituable el adecuado uso energético por lo que se puede llegar a tiempos de retorno de inversión bastante cortos.

This project addresses the use of a digital twin in an airport to be able to replicate the HVAC equipment and with the use of Artificial Intelligence reach appropriate setpoints derived from the previously installed BMS systems in the airport, trying to achieve optimal levels of energy consumption, considering that HVAC equipment represent the highest energy consumption in an airport. Additionally, to reduce the facilities carbon footprint. This project aims to make profitable the proper use of energy which can make possible to reach really short times of return of investment.