La empresa BK & Tecnología, cuyo rubro principal se aboca al desarrollo de proyectos en automatización industrial, se embarcó el año 2018 en el desarrollo de un módulo educativo para realizar prácticas de procesos industriales de paletizado mediante la manipulación de un brazo robot de 4 grados de libertad y 2 mini fajas transportadoras. Esto debido al bajo número de laboratorios implementados con tecnologías que permitan a sus estudiantes estar preparados para los futuros proyectos en automatización. Si bien existen algunas soluciones para este problema, los costos de adquisición, capacitación y mantenimiento de estas son muy altos, provocando que muchas instituciones no inviertan en estas tecnologías. El objetivo del presente proyecto es brindar una solución con un costo de adquisición, operación y mantenimiento que sea asequible a diversos centros educativos y personas naturales que elijan hacer sus propias prácticas. El módulo propuesto consta de 4 secciones principales. Un sistema de alimentación. Un brazo robot de 4 grados de libertad con sistema de amortiguamiento para sobrepeso, controlado por joystick con capacidad de guardado de posiciones. Dos mini fajas transportadoras con sensores de proximidad inductivos y dos sistema de control para el manejo del brazo robot y para el manejo de las mini fajas transportadoras respectivamente. Los resultados obtenidos fueron satisfactorios dando pie a la compra de 5 prototipos por entidades educativas desde el año 2022 hasta la fecha.

El presente proyecto de investigación plantea el desarrollo de un dispositivo electrónico de procesamiento de imágenes adquiridas vía nuestro propio UAV orientado a la detección y geolocalización de desborde de agua generados en procesos de riego por surco. El objetivo es detectar el desborde de agua generado durante el proceso de riego por surcos y georreferenciarlos en un dispositivo visual para el agricultor; ya que, el proceso actual comprende un análisis empírico. Por tal motivo, los resultados son adquiridos previos a una inspección con duración de una hora, a más, según las condiciones a través del desplazamiento del individuo; el cual se expone a un terreno agreste, peligroso y agotador. Asimismo, el problema se agrava por la carencia de un sistema que permita salvaguardar la integridad física del trabajador y optimizar el tiempo de detección y geolocalización del desborde de agua para su corrección inmediata. En este sentido, con respecto al estado del arte, se propone el desarrollo de un dispositivo portátil compuesto por módulo aéreo y terrestre que permiten transmitir imágenes desde el DRON hacia el módulo terrestre para su procesamiento y visualización de resultados en un periodo menor a una hora. El flujo consta de tres fases. La primera, se basa en la adquisición vía UAV de las imágenes del estado del surco luego del riego y su envío a tierra. La segunda, refiere al uso de un algoritmo de IA con una precisión mínima de 90% para identificar el desborde; y, la tercera, comprende la visualización de los puntos georreferenciados donde se identificó un desborde a través de un dispositivo portátil. Los resultados se validan con la comparación del juicio experto empírico.

Este trabajo propone desarrollar un sistema electrónico de adquisición, acondicionamiento y procesamiento de señales electromiográfícas (EMG) que sea preciso, portable, ergonómico y económico, con el objetivo de monitorear la actividad muscular y extraer características objetivas de cada contracción muscular en tiempo real orientado a complementar, con datos numéricos, la decisión de los fisioterapeutas en los diagnósticos, sesiones de rehabilitación y acompañamiento de los deportistas. Para ello se captura la señal del músculo mediante electrodos superficiales, se acondiciona mediante un amplificador diferencial y filtros analógicos activos, luego se digitaliza, se rectifica, se obtiene la señal envolvente en tiempo real, se secciona mediante un algoritmo de detección de actividad y se procesa con algoritmos estadísticos y aritméticos en el dominio temporal. Así se obtienen valores cuantitativos como el esfuerzo realizado, la duración de la contracción, de activación del músculo y de pérdida de fuerza de cada contracción, los cuales se visualizan y comparan mediante gráficos en un aplicativo móvil y se almacenan por sesión en un servidor de base de datos para su análisis posterior. Las señales del sistema propuesto fueron comparadas con el equipo PowerLab, validando su precisión. Se obtuvo un coeficiente de correlación de 0.6729 entre las señales adquiridas acondicionadas, de 0.7160 entre las señales rectificadas y de 0.9883 entre las señales envolventes, lo que demuestra la equivalencia entre ambos sistemas. En conclusión, el sistema propuesto ofrece una solución eficaz, portable y económica para la medición, procesamiento y extracción de características de la actividad muscular y con ello complementar la toma de decisiones de los fisioterapeutas en los diagnósticos y sesiones de rehabilitación de los deportistas con resultados más precisos, eficientes y con menores riesgos.

La inversión en el mercado de valores conlleva inherentemente altos riesgos debido a la impredecible y volátil naturaleza del mercado, lo que genera incertidumbre en los métodos tradicionales de inversión. El propósito de este estudio es emplear un enfoque que permita maximizar los retornos mientras se minimiza el riesgo asociado con la inversión para una empresa financiera peruana. A través de la combinación de estrategias financieras y algoritmos de aprendizaje automático, se lleva a cabo la optimización de carteras a largo plazo (con horizontes temporales superiores a 1 año) con frecuencia mensual. El objetivo es identificar los pesos óptimos para cada activo en los que invertir. Este método se basa en la maximización del ratio de Sharpe, que mide la relación entre los retornos esperados y la volatilidad de la cartera. Los datos utilizados se obtuvieron de fuentes financieras para acceder a información histórica relevante sobre los activos. Los resultados muestran que los métodos implementados superan consistentemente los retornos y las métricas del benchmark utilizado (ACWI). Se realizaron simulaciones de inversión durante un período de más de 15 años para evaluar la capacidad del modelo de hacer frente a diversas crisis, como la ocurrida en el año 2008, y comparar los retornos con los del benchmark. Se emplearon diversas medidas, como el CAGR, el retorno realizado, la volatilidad y el ratio de Sharpe, para cuantificar los resultados de la inversión y demostrar la eficacia del enfoque propuesto.

Este documento aborda la identificación de emociones a través del procesamiento de imágenes y el uso de una red neuronal, centrada en la detección de dos niveles de alegría. El objetivo principal es desarrollar un sistema capaz de analizar un conjunto de imágenes tomadas para determinar el número de clientes felices. Este sistema se integra con Salesforce, un CRM ampliamente utilizado, permitiendo a las empresas monitorear el nivel de satisfacción de sus clientes de manera eficiente. El análisis de emociones se realiza mediante técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y algoritmos de aprendizaje profundo, proporcionando una herramienta innovadora para mejorar la atención al cliente y la toma de decisiones basada en datos emocionales. La implementación de este sistema en Salesforce permite a las empresas obtener una visión detallada y en tiempo real del estado emocional de sus clientes, facilitando la adopción de estrategias más efectivas y personalizadas para mejorar la experiencia del cliente.

Las ciudades enfrentan desafíos debido al crecimiento poblacional y migratorio hacia las capitales, lo que ha impulsado el desarrollo vertical de espacios urbanos. Inicialmente, rampas y escaleras eran métodos viables para acceder a pisos superiores. Sin embargo, con la proliferación de edificaciones de más de seis pisos y considerando a personas mayores, o con movilidad reducida, estas opciones se vuelven menos prácticas y seguras. Por lo tanto, los ascensores emergen como estructuras esenciales para facilitar el acceso seguro y eficiente a niveles superiores, optimizando significativamente los tiempos de traslado. Cabe resaltar que, la fabricación, diseño y características de un ascensor deben estar acorde a las normas nacionales e internacionales, asimismo, los edificios o centros comerciales donde se instalen estos ascensores deben cumplir con las regulaciones correspondientes como es el estudio de transporte vertical. Sin embargo, muchos proyectos inmobiliarios, especialmente residenciales y familiares, no priorizan adecuadamente este estudio, lo que lleva a una implementación deficiente de ascensores. Esto se debe a que las pequeñas empresas de ascensores, más comunes en estos proyectos, carecen de la infraestructura y el respaldo de las grandes marcas como OTIS, Schindler o TKE. Para abordar este problema, se propone desarrollar un prototipo de simulación respaldado por la normativa vigente, que ayude a dimensionar correctamente la cantidad apropiada de ascensores y sus características. Este prototipo consideraría aspectos clave como la capacidad de carga, velocidad de desplazamiento, número de ascensores necesarios, y consumo eléctrico del motor, asegurando una adecuada implementación del transporte vertical en diversos tipos de proyectos inmobiliarios.

El presente proyecto ha sido desarrollado para robustecer la red IP-MPLS de la empresa, a fin de cumplir las expectativas de los clientes y poder ofertar mayores servicios. El proyecto robustece la red Core MPLS y distribución para poder ofrecer una red multiservicios, además que se mejoró la planificación de la gestión de red. Además, se llevó a cabo desde el 2023 hasta el 2024, el cual se sectorizaron las zonas por anillos, de las cuales el proyecto fue: norte, sur, este, oeste y oeste II. Se analizó el diagrama de planta externa para evitar caídas por corte de fibra de esta forma se validó los enlaces entrantes a un nodo llegan desde distintos caminos que permite redundancia en caso de caída Además, se planteó la migración de la red actual sobre la nueva red, el cual afectaría la disponibilidad por minutos de los clientes, dentro de esta migración se realizarán mejoras en los enlaces llevando equipo Nokia y Huawei a 100Gb en la capa de distribución y Core. Por otra parte, se realizó la segmentación de red con una nueva asignación de un pool de IP ’s, para los servicios y gestión de estos. En cuanto a la configuración de las capas se usó protocolos como MPLS, OSPF, BGP. En la cual OSFP se habilitó como IGP para balancear los enlaces de red mientras que las sesiones BGP se levantaron con los Router-Reflectors. Finalmente se analizó la conmutación de tráfico en caso de caídas de enlaces tomando como referencia el tráfico actual. Se mejoró la seguridad de red implementando protocolos como SHH, ACL, SNMP, TACACS y Monitoreo remoto usando la plataforma de Zabbix.

La empresa internacional sin fines de lucro desea realizar una mejora en su centro de datos. Hay que tener en cuenta que este centro de datos ya tiene una SD-WAN implementada. Está aprovechando un traslado de oficinas para cumplir desde cero con sus parámetros establecidos de infraestructura. En el nuevo edificio se realizó la puesta en marcha del nuevo centro de datos. Aunque esta implementación tiene instalaciones que podrían solicitar una certificación TIER II y que cumple con los criterios mínimos que establece la organización. Se desea realizar mejoras para buscar un nivel III de certificación. También construir una línea base por si se fuera a abrir una sub-oficina en el país.

Este proyecto se centra en abordar desafíos tecnológicos en la gestión de servicios de internet satelital empresarial en la Empresa Peruana de Telecomunicaciones S.A. (EPT). Se propone desarrollar una plataforma web la gestión de terminales en el negocio de reventa mayorista de servicios de internet satelital de Starlink, líder en la industria. Se identificaron limitaciones en la plataforma actual de EPT, como falta de integración, dependencia de procesos manuales y obsolescencia tecnológica. La nueva plataforma se diseñará para lograr una integración con los servicios de Starlink, mejorar la eficiencia operativa al eliminar procesos manuales y garantizar escalabilidad y adaptabilidad para futuros desarrollos. Además, se adaptarán sus funcionalidades al mercado peruano, destacando a EPT como líder en servicios satelitales en el país. La planificación del proyecto abarca la definición de requisitos, diseño y arquitectura, desarrollo iterativo, entrega y evaluación continua.

El conocimiento de la posición de un determinado objeto o usuario hoy en día resuelve infinidad de necesidades y permite el desarrollo nuevas herramientas tecnológicas en el mercado laboral. Desde desarrollar un automóvil que se pueda conducir de manera autónoma, o el monitoreo del posicionamiento de un submarino, hasta incluso en los deportes, es de utilidad el conocimiento y monitoreo de la posición en tiempo real. El presente trabajo responde a una necesidad comercial en el ámbito de Telecomunaciones; propone una solución de rastreo de personal técnico por GPS en su labor diaria en todo el protocolo de atención de un mantenimiento preventivo o correctivo, a través de un aplicativo móvil basado en algoritmos y lenguaje Python, que se pueda compartir en una lista de SharePoint y que esta a su vez se pueda consumir en un dashboard de PowerBI. Se realizó una investigación previa de cómo se maneja el NGSS y los diferentes sistemas de posicionamiento actualmente, como hoy en día los dispositivos móviles tienen la capacidad de ser receptores NGSS y que variables afectan la precisión de la posición. A través de libreria Geopy de python se pueden obtener coordenadas de posición, y elegir el sistema NGSS que desea utilizar, para el presente trabajo se eligió el GPS.