Ciencias de la Computación
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Sistema de Gestión de Solicitudes de Información con RPA, Métodos de Minería de Datos y APIs para una Institución de Educación Superior(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2023-11-16)En la actualidad, la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) tiene un proceso de Gestión de Solicitudes de Información a cargo de la Gerencia Estratégica de la Información (GEI) en el que se utiliza el sistema DI2D para registrar y gestionar solicitudes de información. A pesar de la necesidad de seguimiento y control, GEI no puede acceder a la base de datos de DI2D, lo que dificulta el monitoreo del proceso. De igual forma, para la asignación de solicitudes es necesaria la participación de personal de GEI para la revisión y validación de estas. Esta tarea la realiza una sola persona, quien periódicamente ingresa al sistema diariamente múltiples veces, lo que origina un punto de congestión en el proceso. Por lo tanto, GEI busca desarrollar un nuevo sistema de solicitudes para mejorar los tiempos de atención, automatizar la asignación de analistas, optimizar los procesos y superar así las limitaciones de DI2D. Este proyecto consiste en el desarrollo de una integración entre un Robotic Process Automation (RPA) usado en un sistema de gestión de solicitudes de información y un servicio de minería de datos que provee valor al negocio estimando ciertos parámetros útiles para el proceso de gestión. La integración de estos se realizó a través de un servicio API REST por el cual se envían y reciben datos correspondientes por medio de solicitudes HTTP. El RPA envía datos hacia una lista de SharePoint ya generada con un esquema de datos determinados importantes para el proceso, y esta lista es enviada al servicio de minería de datos en el cual, haciendo uso de modelos predictivos, se genera una respuesta con los datos analizados. Todo este proyecto se logró integrar de manera eficiente gracias a la automatización que proveen las plataformas de Microsoft 365 (Power Apps, Power Automate, Outlook, otros.) y Microsoft Azure (Azure App Services). La integración de todos estos procesos fue exitosa, y los resultados obtenidos fueron una mejora significativa en la eficiencia de estos, logrando reducir el tiempo máximo de atención y aumentando la cantidad de solicitudes procesadas en el sistema de gestión de solicitudes.Acceso abierto
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Sistema soportado por FICO Decision Modeler para la evaluación crediticia en la Banca Minorista(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2023-11-16)La implementación de un motor de decisiones, soportado por el FICO Decision Modeler, ha demostrado ser exitosa en una amplia gama de aplicaciones financieras. El análisis de casos de éxito indica que el FICO Decision Modeler se emplea en varios servicios financieros, lo que demuestra su versatilidad y retorno de inversión positivo en diferentes contextos. En la implementación del presente proyecto, la arquitectura de negocio y tecnológica facilitó de manera efectiva la integración y funcionalidad del proyecto. La validación interna del modelo implementado en el FICO Decision Modeler mostró una alta precisión del 99.9% en las pruebas, destacando la fiabilidad y precisión del sistema. La integración eficiente de las API aseguro una comunicación fluida y en tiempo real entre los sistemas involucrados, conduciendo a una evaluación final precisa y libre de errores. Este resultado conllevó a la aprobación del sistema para su implementación en el entorno de producción.Acceso abierto
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Imp of the Sun, Desarrollo de un videojuego utilizando Unreal Engine 4(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2023-11-16)Exploramos el desarrollo del videojuego “Imp of the Sun” utilizando Unreal Engine 4, desde la perspectiva del área de Programación, la organización del proyecto, la arquitectura de la solución, los principales problemas enfrentados y soluciones encontradas para poder llevar a cabo el desarrollo del juego satisfactoriamente a su lanzamiento en múltiples plataformas.Acceso abierto