Etiqueta ecológica, preocupación ambiental y actitud hacia los productos verdes en relación al comportamiento del consumidor verde en e-commerce de productos verdes

Abstract

El consumo a nivel mundial de los productos verdes ha ido en aumento, debido a la toma de conciencia de las personas respecto al cuidado del medio ambiente. La preocupación por el consumo de los productos que adquieren es de suma importancia, así como el apoyo positivo con su proceso de producción. Sin embargo, esta situación ha generado que los consumidores sean más selectivos con los tipos de productos que van a adquirir. Esto evidencia que existen factores que influyen en su toma de decisiones ante la compra de un producto verde.

El presente trabajo de investigación se basará en los textos que han estudiado las relaciones de variables entorno a los productos verdes como: etiqueta ecológica, preocupación ambiental, actitud hacia los productos verdes y comportamiento al consumidor. De las cuales, se comprobará si existe relación entre ellas en base a un modelo estadístico de ecuaciones estructurales. Con una muestra de 400 personas y un tipo de muestreo no probabilístico por conveniencia, los datos serán procesados a través del software Smart PLS.

The worldwide consumption of green products has been increasing, due to people's awareness of environmental care. Concern for the consumption of the products they purchase is of utmost importance, as well as positive support for their production process. However, this situation has led consumers to be more selective about the types of products they purchase. This is evidence that there are factors that influence their decision making when purchasing a green product.

The present research work will be based on the texts that have studied the relationships of variables related to green products such as: eco-label, environmental concern, attitude towards green products and consumer behavior. From which, it will be tested if there is a relationship between them based on a statistical model of structural equations. With a sample of 400 people and a non-probabilistic convenience sampling, the data will be processed through the Smart PLS software.