Modelo SCOR aplicado en la cadena de suministros de la papa Canchán basado en las BPA para incrementar la rentabilidad de la zona de Chaglla Huánuco

Abstract

En este proyecto se busca dar a conocer cómo la cadena de suministro y su alto desempeño es importante en la rentabilidad de la producción y comercialización de papas Canchan en la zona de Huánuco. La propuesta consiste en diseñar un modelo SCOR (Supply Chain Operations Reference) aplicado a la cadena de suministro del tubérculo, basado en el manual de Buenas Prácticas Agrícolas (BPA); con el objetivo de incrementar la rentabilidad de la producción de papas en la zona. Este modelo propone la implementación de nuevos procesos con sus respectivos procedimientos y la creación de formatos de control con el objetivo de reducir los costos, logrando una estandarización del know-how mediante indicadores de desempeño. Todo esto para dar respuesta a los problemas identificados luego del análisis de la información levantada. La simulación realizada demuestra que la rentabilidad se vuelve positiva en un 99% disminuyendo los costos de producción y abastecimiento. Los principales indicadores que contribuyen son la compra de semillas que puede ser reducida en un 60%, así como la reducción de los insumos utilizados durante la gestión del cultivo. Así mismo, esta investigación logró identificar otros impactos que tienen contribución positiva, promoviendo la capacitación de gestión y más puestos de trabajo.

This project seeks to publicize how the supply chain and its high performance is important in the profitability of the production and marketing of Canchan potatoes in the Huánuco area. The proposal consists of designing a SCOR (Supply Chain Operations Reference) model applied to the tuber supply chain, based on the Good Agricultural Practices (GAP) manual; with the aim of increasing the profitability of potato production in the area. This model proposes the implementation of new processes with their respective procedures and the creation of control formats with the aim of reducing costs, achieving a standardization of know-how through performance indicators. All this to respond to the problems identified after the analysis of the information collected. The simulation carried out shows that profitability becomes positive by 99%, reducing production and supply costs. The main contributing indicators are the purchase of seeds, which can be reduced by 60%, as well as the reduction of inputs used during crop management. Likewise, this research was able to identify other impacts that have a positive contribution, promoting management training and more jobs.